Dasar-Dasar Citra Digital
Gambar sebagai angka, konvolusi sebagai jumlah berbobot yang digeser, dan kenapa CNN mempelajari filternya sendiri.
- 3 pelajaran
- 48 min
- 4 simulasi
ViT, CLIP, dan model vision-language — ketika gambar dan teks berbagi satu ruang embedding.
Ini simulasi asli dari modulnya. Tanpa akun.
Hanya saran, tidak pernah mengunci — Anda bisa mulai di sini.
Judul dan ringkasan setiap pelajaran terbuka untuk umum. Isi pelajarannya terbuka setelah Anda memiliki jalurnya.
Semua pelajaran di Computer Vision dengan Deep LearningPatch sebagai token, dan kapan ViT mengalahkan CNN.
Klasifikasi zero-shot dan pencarian gambar dengan kalimat.
LLM yang bisa membaca gambar: apa yang bisa, apa yang belum, dan cara mengujinya.
Gambar sebagai angka, konvolusi sebagai jumlah berbobot yang digeser, dan kenapa CNN mempelajari filternya sendiri.
Membangun CNN di PyTorch, transfer learning dari model pralatih, dan mengevaluasi classifier dengan jujur.
Bounding box, IoU, detektor satu tahap seperti YOLO, dan cara membaca mAP.
Klasifikasi per piksel: segmentasi semantik dan instance, U-Net, dan model segmentasi umum.