Dasar-Dasar Citra Digital
Gambar sebagai angka, konvolusi sebagai jumlah berbobot yang digeser, dan kenapa CNN mempelajari filternya sendiri.
- 3 pelajaran
- 48 min
- 4 simulasi
Bounding box, IoU, detektor satu tahap seperti YOLO, dan cara membaca mAP.
Hanya saran, tidak pernah mengunci — Anda bisa mulai di sini.
Judul dan ringkasan setiap pelajaran terbuka untuk umum. Isi pelajarannya terbuka setelah Anda memiliki jalurnya.
Semua pelajaran di Computer Vision dengan Deep LearningCara mengukur seberapa tepat sebuah kotak, dan non-maximum suppression.
Memprediksi kelas dan kotak sekaligus, dalam satu forward pass.
Anotasi, format label, dan fine-tuning pada objek milik Anda sendiri.
Gambar sebagai angka, konvolusi sebagai jumlah berbobot yang digeser, dan kenapa CNN mempelajari filternya sendiri.
Membangun CNN di PyTorch, transfer learning dari model pralatih, dan mengevaluasi classifier dengan jujur.
Klasifikasi per piksel: segmentasi semantik dan instance, U-Net, dan model segmentasi umum.
ViT, CLIP, dan model vision-language — ketika gambar dan teks berbagi satu ruang embedding.