Mengajari mesin melihat: dari piksel sampai deteksi objek.
Python
PyTorch
OpenCVGambar adalah tabel angka, dan computer vision adalah seni mengekstrak makna darinya. Mulai dari piksel dan filter konvolusi — geser kernel-nya dan lihat tepi muncul — lalu klasifikasi citra dengan CNN, transfer learning, deteksi objek, segmentasi, dan vision transformer.
Baca pelajaran gratis: Bagaimana Komputer Melihat GambarSetiap modul dan pelajaran di jalur ini. Pelajaran bertanda gratis terbuka untuk semua; sisanya terbuka setelah Anda memiliki jalurnya.
Semua pelajaran di jalur ini, lengkap dengan ringkasannyaGambar sebagai angka, konvolusi sebagai jumlah berbobot yang digeser, dan kenapa CNN mempelajari filternya sendiri.
Membangun CNN di PyTorch, transfer learning dari model pralatih, dan mengevaluasi classifier dengan jujur.
Bounding box, IoU, detektor satu tahap seperti YOLO, dan cara membaca mAP.
Klasifikasi per piksel: segmentasi semantik dan instance, U-Net, dan model segmentasi umum.
ViT, CLIP, dan model vision-language — ketika gambar dan teks berbagi satu ruang embedding.
Model di perangkat edge dan mobile, latensi kamera real-time, dan satu proyek akhir.
Simulasi asli dari pelajarannya — berjalan di browser Anda. Tanpa akun.
Jalur ini bagian dari jalur karier yang lebih besar. Beli seluruh jalur karier sebagai paket dan setiap jalur di dalamnya 40% lebih murah.
