Jalur Karier AI Engineer

• Membangun dan melatih neural network dengan PyTorch
• Membangun aplikasi LLM dengan RAG dan evaluasi
• Merancang AI agent dengan tool, memori, dan guardrail
• Men-deploy model vision dan NLP ke produksi

Ambil dengan urutan ini — setiap jalur dibangun di atas jalur sebelumnya. Setiap jalur milik Anda selamanya, termasuk pelajaran yang ditambahkan nanti.

1. 

   1

   1. Python untuk Data Science

   $9

   Bahasa yang dipakai untuk menganalisis data — bukan untuk membangun aplikasi.

   3 modul4 pelajaran

   • 
   • 
   • 
2. 

   2

   2. Pengantar Deep Learning & Neural Network

   $9

   Jaringan saraf, dari satu neuron sampai transformer.

   6 modul21 pelajaran

   • 
   • 
   • 
3. 

   3

   3. LLM, Prompt Engineering & Context Engineering

   $9

   Cara kerja LLM, cara memberi instruksi, dan cara mengisi konteksnya.

   6 modul22 pelajaran

   • 
   • 
   • 
   • 
4. 

   4

   4. Membangun AI Agent: Harness Engineering

   $9

   Ketika model boleh melakukan sesuatu, bukan hanya menjawab.

   6 modul20 pelajaran

   • 
   • 
   • 
   • 
5. 

   5

   5. MLOps: Deploy Model Machine Learning & Deep Learning

   $9

   Model yang hanya hidup di notebook belum selesai.

   6 modul19 pelajaran

   • 
   • 
   • 
   • 
   • +1
6. 

   6

   6. Computer Vision dengan Deep Learning

   $9

   Mengajari mesin melihat: dari piksel sampai deteksi objek.

   6 modul17 pelajaran

   • 
   • 
   • 
7. 

   7

   7. Natural Language Processing (NLP)

   $9

   Dari kantong kata sampai embedding dan transformer.

   6 modul19 pelajaran

   • 
   • 

7 jalur jika dibeli satu per satu

$63

Potongan paket (40%)

−$25

Harga paket

$38