Ketika model boleh melakukan sesuatu, bukan hanya menjawab.
Python
Claude
OpenAI
FastAPISebuah agen adalah model di dalam sebuah harness: loop, tool, memori, dan batas. Jalur ini tentang harness-nya — bagaimana loop agen berjalan langkah demi langkah, merancang tool yang bisa dipakai model dengan benar, mengelola konteks yang terus bertambah, sistem multi-agen, dan bagian yang paling sering dilewati: guardrail. Sebuah agen yang boleh memanggil API adalah sistem yang bisa salah dengan konsekuensi nyata.
Baca pelajaran gratis: Apa yang Membuat Sesuatu Menjadi AgentSetiap modul dan pelajaran di jalur ini. Pelajaran bertanda gratis terbuka untuk semua; sisanya terbuka setelah Anda memiliki jalurnya.
Semua pelajaran di jalur ini, lengkap dengan ringkasannyaApa itu agent, apa itu harness, dan kapan sebuah masalah memang butuh agent — dan kapan tidak.
Konteks, izin, sandbox, error, dan tracing — semua yang membuat agent bisa dipercaya di luar demo.
Menghubungkan agent ke API, database, dan file — dengan MCP sebagai antarmuka standar.
Orchestrator dan worker, subagent, dan isolasi konteks — kapan membagi pekerjaan membantu, dan kapan merugikan.
Evaluasi tingkat tugas, analisis lintasan, dan metrik keandalan dan biaya.
Human-in-the-loop, keamanan, dan satu proyek akhir: agent yang menyelesaikan tugas nyata dengan aman.
Simulasi asli dari pelajarannya — berjalan di browser Anda. Tanpa akun.
Jalur ini bagian dari jalur karier yang lebih besar. Beli seluruh jalur karier sebagai paket dan setiap jalur di dalamnya 40% lebih murah.
