Dasar-Dasar AI Agent
Apa itu agent, apa itu harness, dan kapan sebuah masalah memang butuh agent — dan kapan tidak.
- 4 pelajaran
- 1j 13m
- 4 simulasi
Konteks, izin, sandbox, error, dan tracing — semua yang membuat agent bisa dipercaya di luar demo.
Ini simulasi asli dari modulnya. Tanpa akun.
Hanya saran, tidak pernah mengunci — Anda bisa mulai di sini.
Judul dan ringkasan setiap pelajaran terbuka untuk umum. Isi pelajarannya terbuka setelah Anda memiliki jalurnya.
Semua pelajaran di Membangun AI Agent: Harness EngineeringMemangkas, meringkas, dan menyimpan ke luar konteks ketika tugasnya panjang — tanpa kehilangan fakta yang dibutuhkan langkah berikutnya.
Daftar izin, persetujuan manusia, dan lingkungan terisolasi untuk alat yang berisiko — ditegakkan oleh harness, bukan oleh kepatuhan model.
Pesan error yang membantu model memperbaiki diri, retry yang tidak memperburuk keadaan, dan kapan harus menyerah.
Mencatat setiap langkah, token, dan biaya supaya kegagalan bisa ditelusuri — dan supaya Anda tahu seperti apa run yang normal.
Apa itu agent, apa itu harness, dan kapan sebuah masalah memang butuh agent — dan kapan tidak.
Menghubungkan agent ke API, database, dan file — dengan MCP sebagai antarmuka standar.
Orchestrator dan worker, subagent, dan isolasi konteks — kapan membagi pekerjaan membantu, dan kapan merugikan.
Evaluasi tingkat tugas, analisis lintasan, dan metrik keandalan dan biaya.