Dasar-Dasar AI Agent
Apa itu agent, apa itu harness, dan kapan sebuah masalah memang butuh agent — dan kapan tidak.
- 4 pelajaran
- 1j 13m
- 4 simulasi
Evaluasi tingkat tugas, analisis lintasan, dan metrik keandalan dan biaya.
Hanya saran, tidak pernah mengunci — Anda bisa mulai di sini.
Judul dan ringkasan setiap pelajaran terbuka untuk umum. Isi pelajarannya terbuka setelah Anda memiliki jalurnya.
Semua pelajaran di Membangun AI Agent: Harness EngineeringMenilai hasil akhirnya, bukan setiap kata — dan membuat lingkungan uji yang bisa diulang.
Menelusuri log langkah demi langkah untuk menemukan kesalahan pertama.
Biaya per tugas, jumlah langkah, dan variasi antar-percobaan.
Apa itu agent, apa itu harness, dan kapan sebuah masalah memang butuh agent — dan kapan tidak.
Konteks, izin, sandbox, error, dan tracing — semua yang membuat agent bisa dipercaya di luar demo.
Menghubungkan agent ke API, database, dan file — dengan MCP sebagai antarmuka standar.
Orchestrator dan worker, subagent, dan isolasi konteks — kapan membagi pekerjaan membantu, dan kapan merugikan.