Bahasa yang dipakai untuk menganalisis data — bukan untuk membangun aplikasi.
Python
NumPy
pandasPython untuk orang yang akan memakainya menganalisis sesuatu. Tidak ada kelas, tidak ada dekorator, tidak ada async. Yang ada: struktur data yang benar-benar dipakai setiap hari, pandas sampai bisa dipercaya, dan kebiasaan membaca error sampai selesai — karena itu yang membedakan orang yang bisa jalan sendiri dari orang yang berhenti di baris merah pertama.
Baca pelajaran gratis: Kenapa Python untuk DataSetiap modul dan pelajaran di jalur ini. Pelajaran bertanda gratis terbuka untuk semua; sisanya terbuka setelah Anda memiliki jalurnya.
Semua pelajaran di jalur ini, lengkap dengan ringkasannyaKenapa Python, apa yang perlu dipasang, dan bagaimana cara membaca error.
List, dict, tuple, set — dan kapan memilih yang mana.
Memuat, membersihkan, mengelompokkan, menggabungkan. Empat hal yang jadi isi hari kerja.
Simulasi asli dari pelajarannya — berjalan di browser Anda. Tanpa akun.
Jalur ini bagian dari jalur karier yang lebih besar. Beli seluruh jalur karier sebagai paket dan setiap jalur di dalamnya 40% lebih murah.
