Pelajaran
Python untuk Data Science: semua pelajaran
Bahasa yang dipakai untuk menganalisis data — bukan untuk membangun aplikasi.
3 modul · 4 pelajaran · 1 gratis untuk dibaca sekarang
Tentang jalur ini: hasil belajar, tools, dan hargaModul 1Mulai dari Sini
2 pelajaranKenapa Python, apa yang perlu dipasang, dan bagaimana cara membaca error.
Python menang di data bukan karena bahasanya paling bagus, tapi karena ekosistemnya. Ini penjelasan jujurnya.
Gratis · baca sekarangBaca pelajarannyaMembaca Traceback Sampai Selesai
12 minError Python membaca dari bawah ke atas, dan baris terakhir hampir selalu cukup. Ini pelajaran yang paling menghemat waktu Anda.
Termasuk dalam jalurnya Ada simulasinya
Modul 2Struktur Data yang Dipakai Setiap Hari
1 pelajaranList, dict, tuple, set — dan kapan memilih yang mana.
List dan Dict
15 minDua struktur yang menutupi sekitar 90% pekerjaan. Sisanya variasi.
Termasuk dalam jalurnya Ada simulasinya
Modul 3pandas Sampai Bisa Dipercaya
1 pelajaranMemuat, membersihkan, mengelompokkan, menggabungkan. Empat hal yang jadi isi hari kerja.
DataFrame dan Pembersihan Data
20 minData nyata selalu kotor. Ini urutan pemeriksaan yang dipakai sebelum menyentuh analisis apa pun.
Termasuk dalam jalurnya Ada simulasinya