Dasar-Dasar Citra Digital
Gambar sebagai angka, konvolusi sebagai jumlah berbobot yang digeser, dan kenapa CNN mempelajari filternya sendiri.
- 3 pelajaran
- 48 min
- 4 simulasi
Klasifikasi per piksel: segmentasi semantik dan instance, U-Net, dan model segmentasi umum.
Hanya saran, tidak pernah mengunci — Anda bisa mulai di sini.
Judul dan ringkasan setiap pelajaran terbuka untuk umum. Isi pelajarannya terbuka setelah Anda memiliki jalurnya.
Semua pelajaran di Computer Vision dengan Deep LearningLabel per piksel, mask per objek, dan metrik untuk keduanya.
Encoder, decoder, dan skip connection yang mengembalikan detail.
Model umum yang menyegmentasi apa pun dari satu klik atau kotak.
Gambar sebagai angka, konvolusi sebagai jumlah berbobot yang digeser, dan kenapa CNN mempelajari filternya sendiri.
Membangun CNN di PyTorch, transfer learning dari model pralatih, dan mengevaluasi classifier dengan jujur.
Bounding box, IoU, detektor satu tahap seperti YOLO, dan cara membaca mAP.
ViT, CLIP, dan model vision-language — ketika gambar dan teks berbagi satu ruang embedding.