Lewati ke konten

Dasar-Dasar Citra Digital

Gambar sebagai angka, konvolusi sebagai jumlah berbobot yang digeser, dan kenapa CNN mempelajari filternya sendiri.

Tingkat
Pemula
Pelajaran
3
Total waktu
48 min
Simulasi
4
1 pelajaran gratisTermasuk di Computer Vision dengan Deep Learning · $9
Tools yang dipakai
  • Python
  • PyTorch
  • OpenCV
Keterampilan
  • Piksel & kanal
  • Konvolusi
  • Augmentasi
Coba sekarang — gratis

Ini simulasi asli dari modulnya. Tanpa akun.

Yang akan Anda bisa

  • Menjelaskan gambar sebagai tensor H × W × C
  • Menghitung konvolusi dan ukuran keluarannya
  • Memilih augmentasi yang tidak mengubah label

Sebelum mulai

Hanya saran, tidak pernah mengunci — Anda bisa mulai di sini.

  • neural-network-foundations
Modul yang membantu lebih dulu

Silabus

3 pelajaran · 48 min

Judul dan ringkasan setiap pelajaran terbuka untuk umum. Isi pelajarannya terbuka setelah Anda memiliki jalurnya. Pelajaran bertanda gratis bisa dibaca utuh sekarang juga, tanpa akun.

Semua pelajaran di Computer Vision dengan Deep Learning
  1. Bagi komputer, gambar adalah tabel angka. Konvolusi — sebuah jumlah berbobot kecil yang digeser — mengubah angka-angka itu menjadi tepi, tekstur, dan akhirnya objek.

    GratisBaca gratis Simulasi
  2. Pra-pemrosesan dan Augmentasi Gambar

    16 min

    Mengubah ukuran, normalisasi, dan augmentasi yang membuat model tahan terhadap dunia nyata.

    Termasuk dalam jalurnya Simulasi
  3. Pooling dan Receptive Field

    14 min

    Bagaimana lapisan yang lebih dalam "melihat" bagian gambar yang lebih besar.

    Termasuk dalam jalurnya Simulasi
Akses seumur hidup
$9
Beli jalurnya
Lainnya di Computer Vision dengan Deep Learning
Modul · Menengah

Klasifikasi Gambar dengan CNN

Membangun CNN di PyTorch, transfer learning dari model pralatih, dan mengevaluasi classifier dengan jujur.

  • 3 pelajaran
  • 56 min
  • 3 simulasi
Termasuk di Computer Vision dengan Deep Learning· $9
Modul · Menengah

Deteksi Objek

Bounding box, IoU, detektor satu tahap seperti YOLO, dan cara membaca mAP.

  • 3 pelajaran
  • 53 min
  • 3 simulasi
Termasuk di Computer Vision dengan Deep Learning· $9
Modul · Menengah

Segmentasi Gambar

Klasifikasi per piksel: segmentasi semantik dan instance, U-Net, dan model segmentasi umum.

  • 3 pelajaran
  • 46 min
  • 2 simulasi
Termasuk di Computer Vision dengan Deep Learning· $9
Modul · Menengah

Vision Transformer dan Model Multimodal

ViT, CLIP, dan model vision-language — ketika gambar dan teks berbagi satu ruang embedding.

  • 3 pelajaran
  • 52 min
  • 2 simulasi
Termasuk di Computer Vision dengan Deep Learning· $9