Klasifikasi Gambar dengan CNN
Membangun CNN di PyTorch, transfer learning dari model pralatih, dan mengevaluasi classifier dengan jujur.
- 3 pelajaran
- 56 min
- 3 simulasi
Gambar sebagai angka, konvolusi sebagai jumlah berbobot yang digeser, dan kenapa CNN mempelajari filternya sendiri.
Ini simulasi asli dari modulnya. Tanpa akun.
Hanya saran, tidak pernah mengunci — Anda bisa mulai di sini.
Judul dan ringkasan setiap pelajaran terbuka untuk umum. Isi pelajarannya terbuka setelah Anda memiliki jalurnya. Pelajaran bertanda gratis bisa dibaca utuh sekarang juga, tanpa akun.
Semua pelajaran di Computer Vision dengan Deep LearningBagi komputer, gambar adalah tabel angka. Konvolusi — sebuah jumlah berbobot kecil yang digeser — mengubah angka-angka itu menjadi tepi, tekstur, dan akhirnya objek.
Mengubah ukuran, normalisasi, dan augmentasi yang membuat model tahan terhadap dunia nyata.
Bagaimana lapisan yang lebih dalam "melihat" bagian gambar yang lebih besar.
Membangun CNN di PyTorch, transfer learning dari model pralatih, dan mengevaluasi classifier dengan jujur.
Bounding box, IoU, detektor satu tahap seperti YOLO, dan cara membaca mAP.
Klasifikasi per piksel: segmentasi semantik dan instance, U-Net, dan model segmentasi umum.
ViT, CLIP, dan model vision-language — ketika gambar dan teks berbagi satu ruang embedding.