Modul · Pemula
Dasar-Dasar Citra Digital
Gambar sebagai angka, konvolusi sebagai jumlah berbobot yang digeser, dan kenapa CNN mempelajari filternya sendiri.
- 3 pelajaran
- 48 min
- 4 simulasi
Termasuk di Computer Vision dengan Deep Learning· $9
Klasifikasi Gambar dengan CNN
Membangun CNN di PyTorch, transfer learning dari model pralatih, dan mengevaluasi classifier dengan jujur.
- Tingkat
- Menengah
- Pelajaran
- 3
- Total waktu
- 56 min
- Simulasi
- 3
Termasuk di Computer Vision dengan Deep Learning · $9
Tools yang dipakai
Python
PyTorch
OpenCV
Keterampilan
- CNN di PyTorch
- Transfer learning
- ResNet
Yang akan Anda bisa
- Melatih classifier gambar dari dataset kecil
- Membaca confusion matrix untuk banyak kelas
Sebelum mulai
Hanya saran, tidak pernah mengunci — Anda bisa mulai di sini.
- image-fundamentals
Modul yang membantu lebih dulu
Silabus
3 pelajaran · 56 minJudul dan ringkasan setiap pelajaran terbuka untuk umum. Isi pelajarannya terbuka setelah Anda memiliki jalurnya.
Semua pelajaran di Computer Vision dengan Deep LearningMembangun CNN di PyTorch
22 minConv2d, pooling, dan kepala klasifikasi — dari nol sampai terlatih.
Termasuk dalam jalurnya SimulasiTransfer Learning dengan Backbone Pralatih
18 minMembekukan, fine-tuning, dan learning rate yang berbeda per lapisan.
Termasuk dalam jalurnya SimulasiMengevaluasi Classifier Gambar
16 minConfusion matrix, kelas yang tidak seimbang, dan melihat contoh yang salah.
Termasuk dalam jalurnya Simulasi
Akses seumur hidup
$9Lainnya di Computer Vision dengan Deep Learning
Modul · Menengah
Deteksi Objek
Bounding box, IoU, detektor satu tahap seperti YOLO, dan cara membaca mAP.
- 3 pelajaran
- 53 min
- 3 simulasi
Termasuk di Computer Vision dengan Deep Learning· $9
Modul · Menengah
Segmentasi Gambar
Klasifikasi per piksel: segmentasi semantik dan instance, U-Net, dan model segmentasi umum.
- 3 pelajaran
- 46 min
- 2 simulasi
Termasuk di Computer Vision dengan Deep Learning· $9
Modul · Menengah
Vision Transformer dan Model Multimodal
ViT, CLIP, dan model vision-language — ketika gambar dan teks berbagi satu ruang embedding.
- 3 pelajaran
- 52 min
- 2 simulasi
Termasuk di Computer Vision dengan Deep Learning· $9