Lewati ke konten

Segmentasi Gambar

Klasifikasi per piksel: segmentasi semantik dan instance, U-Net, dan model segmentasi umum.

Tingkat
Menengah
Pelajaran
3
Total waktu
46 min
Simulasi
2
Termasuk di Computer Vision dengan Deep Learning · $9
Tools yang dipakai
  • Python
  • PyTorch
  • OpenCV
Keterampilan
  • U-Net
  • Segmentasi semantik

Yang akan Anda bisa

  • Membedakan segmentasi semantik dan instance
  • Melatih U-Net untuk masalah sederhana

Sebelum mulai

Hanya saran, tidak pernah mengunci — Anda bisa mulai di sini.

  • image-classification-with-cnns
Modul yang membantu lebih dulu

Silabus

3 pelajaran · 46 min

Judul dan ringkasan setiap pelajaran terbuka untuk umum. Isi pelajarannya terbuka setelah Anda memiliki jalurnya.

Semua pelajaran di Computer Vision dengan Deep Learning
  1. Segmentasi Semantik vs Instance

    14 min

    Label per piksel, mask per objek, dan metrik untuk keduanya.

    Termasuk dalam jalurnya Simulasi
  2. U-Net

    18 min

    Encoder, decoder, dan skip connection yang mengembalikan detail.

    Termasuk dalam jalurnya Simulasi
  3. Model Segmentasi dengan Prompt

    14 min

    Model umum yang menyegmentasi apa pun dari satu klik atau kotak.

    Termasuk dalam jalurnya
Akses seumur hidup
$9
Beli jalurnya
Lainnya di Computer Vision dengan Deep Learning
Modul · Pemula

Dasar-Dasar Citra Digital

Gambar sebagai angka, konvolusi sebagai jumlah berbobot yang digeser, dan kenapa CNN mempelajari filternya sendiri.

  • 3 pelajaran
  • 48 min
  • 4 simulasi
Termasuk di Computer Vision dengan Deep Learning· $9
Modul · Menengah

Klasifikasi Gambar dengan CNN

Membangun CNN di PyTorch, transfer learning dari model pralatih, dan mengevaluasi classifier dengan jujur.

  • 3 pelajaran
  • 56 min
  • 3 simulasi
Termasuk di Computer Vision dengan Deep Learning· $9
Modul · Menengah

Deteksi Objek

Bounding box, IoU, detektor satu tahap seperti YOLO, dan cara membaca mAP.

  • 3 pelajaran
  • 53 min
  • 3 simulasi
Termasuk di Computer Vision dengan Deep Learning· $9
Modul · Menengah

Vision Transformer dan Model Multimodal

ViT, CLIP, dan model vision-language — ketika gambar dan teks berbagi satu ruang embedding.

  • 3 pelajaran
  • 52 min
  • 2 simulasi
Termasuk di Computer Vision dengan Deep Learning· $9