Modul · Pemula
Getting Started
Tiga jenis pembelajaran, dan dua cara membedakan data yang menentukan hampir semua keputusan berikutnya.
- 2 pelajaran
- 30 min
- 2 simulasi
Termasuk di Pengantar Machine Learning· $9
Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting
Dari satu pohon yang bisa digambar, ke ratusan pohon yang memenangkan hampir semua kompetisi data tabular.
- Tingkat
- Menengah
- Pelajaran
- 1
- Total waktu
- 22 min
- Simulasi
- 2
Termasuk di Pengantar Machine Learning · $9
Tools yang dipakai
Python
scikit-learn
pandas
NumPy
Keterampilan
- Decision tree
- Random forest
- Gradient boosting
Coba sekarang — gratis
Ini simulasi asli dari modulnya. Tanpa akun.
Yang akan Anda bisa
- Membangun pohon keputusan split demi split
- Menjelaskan kenapa ensemble mengalahkan satu pohon
- Memilih antara random forest dan gradient boosting
Silabus
1 pelajaran · 22 minJudul dan ringkasan setiap pelajaran terbuka untuk umum. Isi pelajarannya terbuka setelah Anda memiliki jalurnya.
Semua pelajaran di Pengantar Machine LearningDari Satu Pohon ke Hutan
22 minSatu pohon mudah dipahami dan mudah overfit. Dua cara menggabungkan banyak pohon, dan kenapa keduanya berbeda.
Termasuk dalam jalurnya Simulasi
Akses seumur hidup
$9Lainnya di Pengantar Machine Learning
Modul · Pemula
Dataset Splitting, Cross-Validation, Data Leakage
Sebelum algoritma apa pun. Split yang salah menghasilkan angka bagus yang bohong.
- 2 pelajaran
- 34 min
- 2 simulasi
Termasuk di Pengantar Machine Learning· $9
Modul · Pemula
Training, Evaluation, Bias–Variance, Tuning
Cara melatih, cara mengukur dengan metrik yang benar, dan satu trade-off yang menjelaskan hampir semua kegagalan model.
- 3 pelajaran
- 48 min
- 3 simulasi
Termasuk di Pengantar Machine Learning· $9
Modul · Pemula
KNN — Classifier dan Regressor
Algoritma yang tidak belajar apa pun, dan justru karena itu ia mengajarkan banyak hal.
- 1 pelajaran
- 16 min
- 1 simulasi
Termasuk di Pengantar Machine Learning· $9