Lewati ke konten

Training, Evaluation, Bias–Variance, Tuning

Cara melatih, cara mengukur dengan metrik yang benar, dan satu trade-off yang menjelaskan hampir semua kegagalan model.

Tingkat
Pemula
Pelajaran
3
Total waktu
48 min
Simulasi
3
Termasuk di Pengantar Machine Learning · $9
Tools yang dipakai
  • Python
  • scikit-learn
  • pandas
  • NumPy
Keterampilan
  • Metrik evaluasi
  • Bias–variance
  • Hyperparameter tuning
Coba sekarang — gratis

Ini simulasi asli dari modulnya. Tanpa akun.

Yang akan Anda bisa

  • Memilih metrik dari biaya setiap jenis kesalahan
  • Mendiagnosis underfitting dan overfitting
  • Menyetel hyperparameter dengan grid dan random search

Silabus

3 pelajaran · 48 min

Judul dan ringkasan setiap pelajaran terbuka untuk umum. Isi pelajarannya terbuka setelah Anda memiliki jalurnya.

Semua pelajaran di Pengantar Machine Learning
  1. Memilih Metrik yang Benar

    18 min

    Akurasi adalah metrik default dan hampir selalu salah. Ini cara memilih yang benar.

    Termasuk dalam jalurnya Simulasi
  2. Bias–Variance Trade-off

    16 min

    Satu kerangka yang menjelaskan underfitting, overfitting, dan kenapa menambah data kadang tidak membantu.

    Termasuk dalam jalurnya Simulasi
  3. Hyperparameter Tuning

    14 min

    Grid search, random search, dan kenapa random search hampir selalu lebih baik.

    Termasuk dalam jalurnya Simulasi

Latihan yang termasuk

Termasuk dalam jalurnya. Kuis dinilai di server; kompetisi punya leaderboard langsung.

  • EksperimenEksperimen: Bias–Variance
Akses seumur hidup
$9
Beli jalurnya
Lainnya di Pengantar Machine Learning
Modul · Pemula

Getting Started

Tiga jenis pembelajaran, dan dua cara membedakan data yang menentukan hampir semua keputusan berikutnya.

  • 2 pelajaran
  • 30 min
  • 2 simulasi
Termasuk di Pengantar Machine Learning· $9
Modul · Pemula

Dataset Splitting, Cross-Validation, Data Leakage

Sebelum algoritma apa pun. Split yang salah menghasilkan angka bagus yang bohong.

  • 2 pelajaran
  • 34 min
  • 2 simulasi
Termasuk di Pengantar Machine Learning· $9
Modul · Pemula

KNN — Classifier dan Regressor

Algoritma yang tidak belajar apa pun, dan justru karena itu ia mengajarkan banyak hal.

  • 1 pelajaran
  • 16 min
  • 1 simulasi
Termasuk di Pengantar Machine Learning· $9
Modul · Menengah

SVM — Classifier dan Regressor

Cari batas yang paling lebar jaraknya ke kedua kelas. Sederhana, dan sangat kuat di dimensi tinggi.

  • 1 pelajaran
  • 20 min
  • 1 simulasi
Termasuk di Pengantar Machine Learning· $9