Getting Started
Tiga jenis pembelajaran, dan dua cara membedakan data yang menentukan hampir semua keputusan berikutnya.
- 2 pelajaran
- 30 min
- 2 simulasi
Cara melatih, cara mengukur dengan metrik yang benar, dan satu trade-off yang menjelaskan hampir semua kegagalan model.
Ini simulasi asli dari modulnya. Tanpa akun.
Judul dan ringkasan setiap pelajaran terbuka untuk umum. Isi pelajarannya terbuka setelah Anda memiliki jalurnya.
Semua pelajaran di Pengantar Machine LearningAkurasi adalah metrik default dan hampir selalu salah. Ini cara memilih yang benar.
Satu kerangka yang menjelaskan underfitting, overfitting, dan kenapa menambah data kadang tidak membantu.
Grid search, random search, dan kenapa random search hampir selalu lebih baik.
Termasuk dalam jalurnya. Kuis dinilai di server; kompetisi punya leaderboard langsung.
Tiga jenis pembelajaran, dan dua cara membedakan data yang menentukan hampir semua keputusan berikutnya.
Sebelum algoritma apa pun. Split yang salah menghasilkan angka bagus yang bohong.
Algoritma yang tidak belajar apa pun, dan justru karena itu ia mengajarkan banyak hal.
Cari batas yang paling lebar jaraknya ke kedua kelas. Sederhana, dan sangat kuat di dimensi tinggi.