Modul · Pemula
Getting Started
Tiga jenis pembelajaran, dan dua cara membedakan data yang menentukan hampir semua keputusan berikutnya.
- 2 pelajaran
- 30 min
- 2 simulasi
Termasuk di Pengantar Machine Learning· $9
SVM — Classifier dan Regressor
Cari batas yang paling lebar jaraknya ke kedua kelas. Sederhana, dan sangat kuat di dimensi tinggi.
- Tingkat
- Menengah
- Pelajaran
- 1
- Total waktu
- 20 min
- Simulasi
- 1
Termasuk di Pengantar Machine Learning · $9
Tools yang dipakai
Python
scikit-learn
pandas
NumPy
Keterampilan
- SVM
- Margin
- Kernel trick
Coba sekarang — gratis
Ini simulasi asli dari modulnya. Tanpa akun.
Yang akan Anda bisa
- Memahami margin maksimum secara visual
- Menyetel C dan memilih kernel
- Tahu kapan SVM mengalahkan model lain
Silabus
1 pelajaran · 20 minJudul dan ringkasan setiap pelajaran terbuka untuk umum. Isi pelajarannya terbuka setelah Anda memiliki jalurnya.
Semua pelajaran di Pengantar Machine LearningMargin, C, dan Kernel
20 minSatu ide geometris, satu parameter yang mengatur toleransi, dan satu trik yang membuatnya bisa melengkung.
Termasuk dalam jalurnya Simulasi
Akses seumur hidup
$9Lainnya di Pengantar Machine Learning
Modul · Pemula
Dataset Splitting, Cross-Validation, Data Leakage
Sebelum algoritma apa pun. Split yang salah menghasilkan angka bagus yang bohong.
- 2 pelajaran
- 34 min
- 2 simulasi
Termasuk di Pengantar Machine Learning· $9
Modul · Pemula
Training, Evaluation, Bias–Variance, Tuning
Cara melatih, cara mengukur dengan metrik yang benar, dan satu trade-off yang menjelaskan hampir semua kegagalan model.
- 3 pelajaran
- 48 min
- 3 simulasi
Termasuk di Pengantar Machine Learning· $9
Modul · Pemula
KNN — Classifier dan Regressor
Algoritma yang tidak belajar apa pun, dan justru karena itu ia mengajarkan banyak hal.
- 1 pelajaran
- 16 min
- 1 simulasi
Termasuk di Pengantar Machine Learning· $9