Getting Started
Tiga jenis pembelajaran, dan dua cara membedakan data yang menentukan hampir semua keputusan berikutnya.
- 2 pelajaran
- 30 min
- 2 simulasi
Sebelum algoritma apa pun. Split yang salah menghasilkan angka bagus yang bohong.
Ini simulasi asli dari modulnya. Tanpa akun.
Judul dan ringkasan setiap pelajaran terbuka untuk umum. Isi pelajarannya terbuka setelah Anda memiliki jalurnya.
Semua pelajaran di Pengantar Machine LearningKenapa satu split saja tidak cukup, dan kenapa k = 5 hampir selalu jawabannya.
Penyebab nomor satu model yang bagus di laptop dan gagal di produksi. Tiga bentuknya, dan cara mengenali gejalanya.
Termasuk dalam jalurnya. Kuis dinilai di server; kompetisi punya leaderboard langsung.
Tiga jenis pembelajaran, dan dua cara membedakan data yang menentukan hampir semua keputusan berikutnya.
Cara melatih, cara mengukur dengan metrik yang benar, dan satu trade-off yang menjelaskan hampir semua kegagalan model.
Algoritma yang tidak belajar apa pun, dan justru karena itu ia mengajarkan banyak hal.
Cari batas yang paling lebar jaraknya ke kedua kelas. Sederhana, dan sangat kuat di dimensi tinggi.