Lewati ke konten
Datamewby Intura
Mulai gratis
Pengantar Machine Learning

Getting Started

Tiga jenis pembelajaran, dan dua cara membedakan data yang menentukan hampir semua keputusan berikutnya.

Tingkat
Pemula
Pelajaran
2
Total waktu
30 min
Simulasi
2
1 pelajaran gratisTermasuk di Pengantar Machine Learning · $9
Tools yang dipakai
  • Python
  • scikit-learn
  • pandas
  • NumPy
Keterampilan
  • Supervised learning
  • Unsupervised learning
  • Tipe data
Coba sekarang — gratis

Ini simulasi asli dari modulnya. Tanpa akun.

Yang akan Anda bisa

  • Membedakan supervised, unsupervised, dan reinforcement learning
  • Mengklasifikasikan fitur sebagai numerik atau kategorikal
  • Merumuskan masalah bisnis sebagai masalah ML

Silabus

2 pelajaran · 30 min

Judul dan ringkasan setiap pelajaran terbuka untuk umum. Isi pelajarannya terbuka setelah Anda memiliki jalurnya. Pelajaran bertanda gratis bisa dibaca utuh sekarang juga, tanpa akun.

Semua pelajaran di Pengantar Machine Learning

  1. Supervised, Unsupervised, Reinforcement

    16 min

    Yang membedakan ketiganya bukan algoritmanya, tapi bentuk umpan balik yang tersedia. Itu satu pertanyaan, dan jawabannya menentukan segalanya.

    GratisBaca gratis Simulasi

  2. Kategorikal vs Numerik, Terstruktur vs Tidak Terstruktur

    14 min

    Dua pembedaan yang menentukan algoritma mana yang bisa dipakai dan pra-pemrosesan apa yang wajib.

    Termasuk dalam jalurnya Simulasi
Akses seumur hidup
$9
Beli jalurnya
Lainnya di Pengantar Machine Learning
Modul · Pemula

Dataset Splitting, Cross-Validation, Data Leakage

Sebelum algoritma apa pun. Split yang salah menghasilkan angka bagus yang bohong.

  • 2 pelajaran
  • 34 min
  • 2 simulasi
Termasuk di Pengantar Machine Learning· $9
Modul · Pemula

Training, Evaluation, Bias–Variance, Tuning

Cara melatih, cara mengukur dengan metrik yang benar, dan satu trade-off yang menjelaskan hampir semua kegagalan model.

  • 3 pelajaran
  • 48 min
  • 3 simulasi
Termasuk di Pengantar Machine Learning· $9
Modul · Pemula

KNN — Classifier dan Regressor

Algoritma yang tidak belajar apa pun, dan justru karena itu ia mengajarkan banyak hal.

  • 1 pelajaran
  • 16 min
  • 1 simulasi
Termasuk di Pengantar Machine Learning· $9
Modul · Menengah

SVM — Classifier dan Regressor

Cari batas yang paling lebar jaraknya ke kedua kelas. Sederhana, dan sangat kuat di dimensi tinggi.

  • 1 pelajaran
  • 20 min
  • 1 simulasi
Termasuk di Pengantar Machine Learning· $9