Lewati ke konten

KNN — Classifier dan Regressor

Algoritma yang tidak belajar apa pun, dan justru karena itu ia mengajarkan banyak hal.

Tingkat
Pemula
Pelajaran
1
Total waktu
16 min
Simulasi
1
Termasuk di Pengantar Machine Learning · $9
Tools yang dipakai
  • Python
  • scikit-learn
  • pandas
  • NumPy
Keterampilan
  • KNN
  • Penskalaan fitur
  • Metrik jarak
Coba sekarang — gratis

Ini simulasi asli dari modulnya. Tanpa akun.

Yang akan Anda bisa

  • Melatih KNN untuk klasifikasi dan regresi
  • Memilih k dan melihat dampaknya pada batas keputusan
  • Menjelaskan kenapa penskalaan fitur wajib untuk KNN

Silabus

1 pelajaran · 16 min

Judul dan ringkasan setiap pelajaran terbuka untuk umum. Isi pelajarannya terbuka setelah Anda memiliki jalurnya.

Semua pelajaran di Pengantar Machine Learning
  1. Bagaimana KNN Memutuskan

    16 min

    Tidak ada pelatihan, tidak ada model. Hanya jarak, dan sebuah nilai k yang menentukan segalanya.

    Termasuk dalam jalurnya Simulasi
Akses seumur hidup
$9
Beli jalurnya
Lainnya di Pengantar Machine Learning
Modul · Pemula

Getting Started

Tiga jenis pembelajaran, dan dua cara membedakan data yang menentukan hampir semua keputusan berikutnya.

  • 2 pelajaran
  • 30 min
  • 2 simulasi
Termasuk di Pengantar Machine Learning· $9
Modul · Pemula

Dataset Splitting, Cross-Validation, Data Leakage

Sebelum algoritma apa pun. Split yang salah menghasilkan angka bagus yang bohong.

  • 2 pelajaran
  • 34 min
  • 2 simulasi
Termasuk di Pengantar Machine Learning· $9
Modul · Pemula

Training, Evaluation, Bias–Variance, Tuning

Cara melatih, cara mengukur dengan metrik yang benar, dan satu trade-off yang menjelaskan hampir semua kegagalan model.

  • 3 pelajaran
  • 48 min
  • 3 simulasi
Termasuk di Pengantar Machine Learning· $9
Modul · Menengah

SVM — Classifier dan Regressor

Cari batas yang paling lebar jaraknya ke kedua kelas. Sederhana, dan sangat kuat di dimensi tinggi.

  • 1 pelajaran
  • 20 min
  • 1 simulasi
Termasuk di Pengantar Machine Learning· $9