Statistik
Dasar statistik yang dipakai setiap peran data: meringkas, membaca sebaran, dan mengukur ketidakpastian.
Yang dibahas di kursus ini
Fondasi bersama untuk data analyst, data scientist, dan data engineer. Mulai dari jenis data, rata-rata dan median, sebaran dan standar deviasi, lalu histogram, distribusi normal, dan korelasi, sampai sampel, standard error, dan selang kepercayaan. Setiap konsep punya grafik yang bisa Anda geser sendiri, dengan contoh dari toko online, ojek online, dan aplikasi di Indonesia. Tanpa rumus yang tidak dijelaskan.
Baru mengenal AI? Mulai dari Dasar-dasar AI & data.
Bagian dari jalur karier:Data analystData engineerData scientist
Yang akan bisa Anda lakukan
- Meringkas data dengan ukuran pusat dan sebaran yang tepat
- Membaca histogram, box plot, dan distribusi normal
- Membedakan sinyal dari noise sampel
- Menjelaskan selang kepercayaan dengan bahasa sehari-hari
Unit dan bite
- Unit 15 biteSekitar 15 menit
Meringkas data
Pusat dan sebaran: cara memadatkan banyak angka tanpa menyembunyikan apa pun.
- 3 menit
Kenapa statistik
Angka selalu naik-turun. Statistik membantu membedakan sinyal dari noise.
- 3 menit
Jenis-jenis data
Kategori atau angka? Jenis data menentukan ringkasan mana yang masuk akal.
- 3 menit
Mean, median, dan modus
Tiga cara menyebut "nilai yang biasa", dan kapan masing-masing menyesatkan.
- 3 menit
Sebaran dan standar deviasi
Dua data bisa punya rata-rata sama tapi cerita yang sangat berbeda.
- 3 menit
Persentil dan box plot
Lima angka yang meringkas satu kolom, dan gambar yang membuatnya bisa dibandingkan.
- Unit 25 biteSekitar 15 menit
Distribusi
Bentuk data: histogram, kemiringan, kurva normal, skor z, dan korelasi.
- 3 menit
Membaca histogram
Histogram mengelompokkan angka ke dalam rentang dan menghitung isinya — bentuk data jadi terlihat.
- 3 menit
Bentuk distribusi
Simetris, miring ke kanan, atau berpuncak dua — dan apa artinya bagi rata-rata dan median.
- 3 menit
Distribusi normal
Kurva lonceng, aturan 68–95–99,7, dan kapan data Anda sebenarnya tidak normal.
- 3 menit
Skor z
Berapa standar deviasi sebuah nilai dari rata-rata — cara membandingkan angka dengan skala berbeda.
- 3 menit
Scatter plot dan korelasi
Dua variabel dalam satu gambar, dan satu angka — r — yang meringkas seberapa rapat mereka bergerak bersama.
- Unit 36 biteSekitar 18 menit
Sampel dan ketidakpastian
Dari "siapa yang kita ukur?" sampai selang kepercayaan: cara jujur menyatakan seberapa yakin kita.
- 3 menit
Populasi dan sampel
Kita hampir tidak pernah mengukur semua orang. Yang penting: siapa yang sebenarnya kita ukur?
- 3 menit
Noise sampel
Dua sampel dari populasi yang sama memberi angka yang berbeda. Sampel kecil berbeda jauh lebih banyak.
- 3 menit
Teorema limit pusat
Data aslinya boleh miring. Rata-rata dari banyak sampel tetap membentuk lonceng.
- 3 menit
Standard error
Seberapa jauh rata-rata sampel biasanya meleset? Satu rumus pendek menjawabnya.
- 3 menit
Selang kepercayaan
Bukan satu angka, tapi rentang yang jujur: tebakan ± seberapa jauh ia bisa meleset.
- 3 menit
Membandingkan dua kelompok
Versi B konversinya 6%, versi A 5%. Apakah B benar-benar lebih baik? Lihat selang selisihnya.
- Unit 45 biteSekitar 15 menit
Uji hipotesis
Apakah perbedaan ini nyata atau kebetulan? Cara menjawabnya dengan jujur.
- 3 menit
Hipotesis nol dan alternatif
Mulai dari anggapan "tidak ada efek", lalu lihat apakah data membantahnya.
- 3 menit
p-value dengan bahasa sehari-hari
Apa yang dikatakan p-value — dan tiga hal yang sering dikira dikatakannya.
- 3 menit
Signifikan vs penting
Efek kecil bisa signifikan; efek besar bisa tidak. Ukurannya yang menentukan.
- 3 menit
Kesalahan tipe I dan II
Alarm palsu dan sinyal yang terlewat, dan harga masing-masing.
- 3 menit
Terlalu banyak perbandingan
Uji 20 hal, satu akan "signifikan" secara kebetulan.
- Unit 56 biteSekitar 18 menit
Hubungan dan regresi
Mengukur hubungan dua variabel tanpa terjebak sebab-akibat.
- 3 menit
Korelasi bukan sebab
Dua angka naik bersama belum tentu saling menyebabkan.
- 3 menit
Variabel pengganggu
Faktor ketiga yang menggerakkan keduanya.
- 3 menit
Paradoks Simpson
Ketika total dan per kelompok bercerita berlawanan.
- 3 menit
Regresi linear sederhana
Garis terbaik melalui titik-titik, dan arti kemiringannya.
- 3 menit
Residual
Apa yang tidak dijelaskan garis — dan apa yang diceritakannya.
- 3 menit
Regresi ke rata-rata
Kenapa bulan rekor biasanya diikuti bulan biasa.
Pertanyaan tentang kursus ini
Belajar
Berapa lama menyelesaikan Statistik?
Sekitar 81 menit total: 5 unit yang terdiri dari 27 bite, masing-masing sekitar tiga menit, dan setiap bite diakhiri pertanyaan singkat. Anda bisa mengerjakan satu bite sehari atau beberapa sekaligus.
Apakah saya perlu bisa coding?
Tidak untuk memulai. Kursus fondasi menjelaskan setiap ide dengan bahasa sehari-hari lebih dulu; kalau sebuah kursus memakai SQL atau Python, kursus itu mengajarkannya dari awal, dengan playground di dalam pelajaran.
Saya harus mulai dari mana?
Kalau Anda baru mengenal AI, mulai dari Dasar-dasar AI & data. Kalau Anda sudah tahu pekerjaan yang dituju, ikuti jalur kariernya; Statistik punya tempat di dalamnya.
Kapan saya bisa mulai belajar?
Datamew segera hadir di iOS dan Android. Belum ada tanggal rilis maupun harga yang diumumkan: gabung waitlist dan kami akan memberi tahu saat aplikasinya tersedia.
Apakah tersedia dalam Bahasa Indonesia?
Ya. Datamew ditulis dalam Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris.
Kursus lainnya
- Dasar-dasar AI & dataCara kerja AI, cara memberinya instruksi, dan cara membaca angka dengan jujur.
- Data analystCara analis berpikir dan bekerja: dari pertanyaan bisnis ke jawaban yang dipakai orang.
- Data engineerMembangun pipeline yang membawa data tepat waktu dan benar: SQL, Python, orkestrasi, dan warehouse.
- Data scientistApa yang dikerjakan data scientist, dan cara memakai LLM dalam pekerjaannya.
- Persiapan dataDari export mentah ke tabel yang bisa dipercaya: bentuk yang rapi, nilai kosong, duplikat, dan format.
- Visualisasi dataGrafik yang menjawab pertanyaan dengan jujur, dari memilih jenisnya sampai dashboard dan cerita.
- SQL untuk analisisBertanya langsung ke database: menyaring, meringkas, menggabungkan tabel, dan window function.
- Supervised dan unsupervised learningDua cara mesin belajar dari data: dengan jawaban, dan tanpa jawaban.
- Rekomendasi produkCara kerja "mungkin Anda suka", data di baliknya, dan cara membuktikan dampaknya.
- A/B testingMengukur apakah sebuah perubahan benar-benar berhasil, dengan dua grup acak dan hasil yang dibaca jujur.
- ForecastingPerkirakan permintaan sebagai rentang, siap untuk Ramadan, 11.11, dan 12.12.
- Segmentasi pelangganMembagi pelanggan ke kelompok yang berbeda, lalu memperlakukan setiap kelompok dengan berbeda.
- Analitik media sosialMembaca angka Instagram, TikTok, dan YouTube dengan jujur, dan memakai AI tanpa tertipu.
- AI untuk rekonsiliasi keuanganMencocokkan mutasi rekening dengan invoice: aturan dulu, AI untuk sisanya, manusia yang memutuskan.
- AI untuk SEOCara kerja pencarian di era jawaban AI, riset kata kunci, Search Console, dan menulis dengan AI secara bertanggung jawab.
Bacaan sambil menunggu
Panduan dari tim Datamew, gratis di web hari ini.
Cara Menjadi Data Analyst di Indonesia: Skill, Roadmap, dan Gaji (2026)
Untuk menjadi data analyst, pelajari spreadsheet, SQL, satu tool BI seperti Looker Studio atau Power BI, statistik dasar, dan cara menjelaskan temuan dengan bahasa sederhana. Dasarnya bisa dikuasai dalam sekitar enam bulan belajar paruh waktu, lalu Anda butuh dua atau tiga proyek portofolio untuk dipanggil wawancara. Rata-rata gaji data analyst di Indonesia menurut Indeed sekitar Rp6,3 juta per bulan.
8 menit bacaCara Menjadi Data Scientist di Indonesia: Skill, Roadmap, dan Gaji (2026)
Data scientist memakai Python, statistik, dan machine learning untuk memprediksi apa yang akan terjadi dan menguji apa yang berhasil. Kebanyakan orang sampai ke sana lewat data analysis dulu: kuasai SQL dan statistik, lalu Python, eksperimen, dan machine learning, yang butuh sekitar satu tahun belajar paruh waktu. Di Indonesia, rata-rata gaji data scientist di Indeed sekitar Rp14,5 juta per bulan.
8 menit bacaJadi yang pertama memakai aplikasinya
Tinggalkan email Anda dan kami akan memberi tahu saat Datamew tersedia di ponsel Anda. Satu email saat rilis, tanpa spam.
- Segera hadir diApp Store
- Segera hadir diGoogle Play
- Pakai sekarang diweb