Analitik media sosial
Membaca angka Instagram, TikTok, dan YouTube dengan jujur, dan memakai AI tanpa tertipu.
Yang dibahas di kursus ini
Untuk siapa pun yang mengelola atau melaporkan akun media sosial. Anda belajar apa yang sebenarnya dihitung oleh reach, impressions, dan engagement, cara menghitung engagement rate dengan jujur, membandingkan post dengan adil, dan membaca tren mingguan tanpa terkecoh satu minggu yang viral. Anda juga memakai AI untuk merangkum ratusan komentar, lalu mengecek hasilnya dengan sampel. Unit berikutnya membahas eksperimen konten, social listening, atribusi ke penjualan, dan laporan untuk pemangku kepentingan.
Baru mengenal AI? Mulai dari Dasar-dasar AI & data.
Bagian dari jalur karier:Data analyst
Unit dan bite
- Unit 15 biteSekitar 15 menit
Angka media sosial yang jujur
Reach, engagement rate, perbandingan yang adil, tren mingguan, dan ringkasan komentar dengan AI yang dicek.
- 3 menit
Angka yang penting
Reach, impressions, dan engagement: apa yang dihitung masing-masing, dan kenapa setiap platform menghitungnya sedikit berbeda.
- 3 menit
Menghitung engagement rate dengan jujur
Satu nama, beberapa rumus. Pilih penyebutnya, tentukan interaksi yang dihitung, dan tulis keduanya.
- 3 menit
Membandingkan post dengan adil
Jumlah atau rate, follower saat itu, dan kenapa post dengan reach kecil mudah menipu.
- 3 menit
Membaca tren mingguan tanpa tertipu
Satu minggu yang viral bukan garis dasar. Bandingkan dengan kisaran biasa, bukan dengan puncak.
- 3 menit
Merangkum komentar dengan AI, lalu mengeceknya
AI cepat membaca ratusan komentar, tapi bisa salah membaca sarkasme dan bahasa gaul. Cek dengan sampel.
- Unit 24 biteSekitar 12 menit
Eksperimen konten
Menguji format, hook, dan jam posting dengan cara yang hasilnya bisa dipercaya.
- 3 menit
Satu perubahan dalam satu waktu
Kalau format, caption, dan jam posting berubah bersamaan, Anda tidak tahu mana yang berpengaruh.
- 3 menit
Menguji jam posting
Cara membandingkan jam posting tanpa tertipu oleh hari dan topik yang berbeda.
- 3 menit
Berapa post yang cukup
Satu post bukan bukti. Berapa banyak yang perlu sebelum Anda berani menyimpulkan.
- 3 menit
Log eksperimen
Satu spreadsheet sederhana untuk mencatat hipotesis, perubahan, dan hasil setiap eksperimen.
- Unit 34 biteSekitar 12 menit
Social listening dan sentimen
Mendengar apa yang dibicarakan orang tentang brand Anda di luar akun Anda sendiri.
- 3 menit
Apa itu social listening
Beda memantau akun sendiri dengan mendengarkan percakapan di seluruh platform.
- 3 menit
Menyusun daftar kata kunci
Nama brand, salah ketik, singkatan, dan nama produk: kata kunci yang menentukan apa yang tertangkap.
- 3 menit
Label sentimen yang bisa dipercaya
Menguji akurasi label sentimen dari tool atau AI dengan sampel yang dilabeli manusia.
- 3 menit
Mengenali masalah lebih awal
Kapan lonjakan keluhan adalah sinyal, dan kapan hanya beberapa komentar yang ramai.
- Unit 44 biteSekitar 12 menit
Dari media sosial ke penjualan
Menghubungkan konten dengan klik dan penjualan, dan mengakui apa yang tidak bisa diukur.
- 3 menit
Link UTM
Menandai link supaya kunjungan dari setiap post terlihat di analytics situs Anda.
- 3 menit
Kode promo dan landing page
Cara lain melacak penjualan dari kreator dan kampanye, beserta kelemahannya.
- 3 menit
Batas atribusi klik terakhir
Kenapa konten yang membuat orang kenal brand Anda sering tidak mendapat kredit.
- 3 menit
Uji holdout
Membandingkan wilayah atau kelompok yang tidak melihat kampanye untuk mengukur dampak sebenarnya.
- Unit 54 biteSekitar 12 menit
Melaporkan ke pemangku kepentingan
Laporan media sosial yang dibaca, dipahami, dan dipakai untuk mengambil keputusan.
- 3 menit
Laporan bulanan satu halaman
Beberapa angka, satu grafik, dan tiga kalimat: apa yang terjadi, kenapa, dan apa selanjutnya.
- 3 menit
Metrik yang bisa ditindaklanjuti
Membedakan angka yang enak dilihat dari angka yang mengubah keputusan.
- 3 menit
Menjelaskan penurunan
Cara melaporkan angka yang turun dengan jujur, tanpa panik dan tanpa menutupinya.
- 3 menit
Laporan yang didraf AI
Memakai AI untuk menulis draf narasi laporan, lalu mencocokkan setiap angka dengan datanya.
Pertanyaan tentang kursus ini
Belajar
Berapa lama menyelesaikan Analitik media sosial?
Sekitar 63 menit total: 5 unit yang terdiri dari 21 bite, masing-masing sekitar tiga menit, dan setiap bite diakhiri pertanyaan singkat. Anda bisa mengerjakan satu bite sehari atau beberapa sekaligus.
Apakah saya perlu bisa coding?
Tidak untuk memulai. Kursus fondasi menjelaskan setiap ide dengan bahasa sehari-hari lebih dulu; kalau sebuah kursus memakai SQL atau Python, kursus itu mengajarkannya dari awal, dengan playground di dalam pelajaran.
Saya harus mulai dari mana?
Kalau Anda baru mengenal AI, mulai dari Dasar-dasar AI & data. Kalau Anda sudah tahu pekerjaan yang dituju, ikuti jalur kariernya; Analitik media sosial punya tempat di dalamnya.
Kapan saya bisa mulai belajar?
Datamew segera hadir di iOS dan Android. Belum ada tanggal rilis maupun harga yang diumumkan: gabung waitlist dan kami akan memberi tahu saat aplikasinya tersedia.
Apakah tersedia dalam Bahasa Indonesia?
Ya. Datamew ditulis dalam Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris.
Kursus lainnya
- Dasar-dasar AI & dataCara kerja AI, cara memberinya instruksi, dan cara membaca angka dengan jujur.
- Data analystCara analis berpikir dan bekerja: dari pertanyaan bisnis ke jawaban yang dipakai orang.
- Data engineerMembangun pipeline yang membawa data tepat waktu dan benar: SQL, Python, orkestrasi, dan warehouse.
- Data scientistApa yang dikerjakan data scientist, dan cara memakai LLM dalam pekerjaannya.
- Persiapan dataDari export mentah ke tabel yang bisa dipercaya: bentuk yang rapi, nilai kosong, duplikat, dan format.
- Visualisasi dataGrafik yang menjawab pertanyaan dengan jujur, dari memilih jenisnya sampai dashboard dan cerita.
- SQL untuk analisisBertanya langsung ke database: menyaring, meringkas, menggabungkan tabel, dan window function.
- StatistikDasar statistik yang dipakai setiap peran data: meringkas, membaca sebaran, dan mengukur ketidakpastian.
- Supervised dan unsupervised learningDua cara mesin belajar dari data: dengan jawaban, dan tanpa jawaban.
- Rekomendasi produkCara kerja "mungkin Anda suka", data di baliknya, dan cara membuktikan dampaknya.
- A/B testingMengukur apakah sebuah perubahan benar-benar berhasil, dengan dua grup acak dan hasil yang dibaca jujur.
- ForecastingPerkirakan permintaan sebagai rentang, siap untuk Ramadan, 11.11, dan 12.12.
- Segmentasi pelangganMembagi pelanggan ke kelompok yang berbeda, lalu memperlakukan setiap kelompok dengan berbeda.
- AI untuk rekonsiliasi keuanganMencocokkan mutasi rekening dengan invoice: aturan dulu, AI untuk sisanya, manusia yang memutuskan.
- AI untuk SEOCara kerja pencarian di era jawaban AI, riset kata kunci, Search Console, dan menulis dengan AI secara bertanggung jawab.
Bacaan sambil menunggu
Panduan dari tim Datamew, gratis di web hari ini.
Cara Menjadi Data Analyst di Indonesia: Skill, Roadmap, dan Gaji (2026)
Untuk menjadi data analyst, pelajari spreadsheet, SQL, satu tool BI seperti Looker Studio atau Power BI, statistik dasar, dan cara menjelaskan temuan dengan bahasa sederhana. Dasarnya bisa dikuasai dalam sekitar enam bulan belajar paruh waktu, lalu Anda butuh dua atau tiga proyek portofolio untuk dipanggil wawancara. Rata-rata gaji data analyst di Indonesia menurut Indeed sekitar Rp6,3 juta per bulan.
8 menit bacaCara Menjadi Data Scientist di Indonesia: Skill, Roadmap, dan Gaji (2026)
Data scientist memakai Python, statistik, dan machine learning untuk memprediksi apa yang akan terjadi dan menguji apa yang berhasil. Kebanyakan orang sampai ke sana lewat data analysis dulu: kuasai SQL dan statistik, lalu Python, eksperimen, dan machine learning, yang butuh sekitar satu tahun belajar paruh waktu. Di Indonesia, rata-rata gaji data scientist di Indeed sekitar Rp14,5 juta per bulan.
8 menit bacaJadi yang pertama memakai aplikasinya
Tinggalkan email Anda dan kami akan memberi tahu saat Datamew tersedia di ponsel Anda. Satu email saat rilis, tanpa spam.
- Segera hadir diApp Store
- Segera hadir diGoogle Play
- Pakai sekarang diweb