Data Analyst

Unit dan bite

1. Unit 1·4 bite·Sekitar 12 menit

   Cara analis berpikir

   Pertanyaan dulu, data kemudian: kebiasaan yang membuat seorang analis dipercaya.

   1. Apa yang dikerjakan data analyst

      Bukan membuat grafik sebanyak-banyaknya, tapi membantu orang mengambil keputusan.

      3 menit

   2. Mulai dari pertanyaan

      Permintaan datang samar. Tiga pertanyaan balik mengubahnya menjadi sesuatu yang bisa dijawab.

      3 menit

   3. Definisikan angkanya

      Data yang sama bisa menghasilkan tiga angka "pelanggan aktif". Sepakati definisinya sebelum menghitung.

      3 menit

   4. Cek sebelum dibagikan

      Lima pemeriksaan kecil yang mencegah angka salah sampai ke meja direksi.

      3 menit
2. Unit 2·5 bite·Sekitar 15 menit

   Spreadsheet untuk analis

   Membersihkan, mencari, dan meringkas data di Google Sheets atau Excel tanpa salah hitung.

   1. Data yang rapi

      Satu baris satu kejadian, satu kolom satu hal: bentuk tabel yang mudah dianalisis.

      3 menit

   2. Membersihkan teks dan tanggal

      TRIM, PROPER, dan tanggal 03/11 yang bisa berarti 3 November atau 11 Maret.

      3 menit

   3. SUMIFS dan COUNTIFS

      Menjumlahkan dan menghitung dengan syarat, rumus yang paling sering dipakai analis.

      3 menit

   4. XLOOKUP tanpa pusing

      Menggabungkan dua tabel dengan XLOOKUP, dan kenapa #N/A sering karena spasi tersembunyi.

      3 menit

   5. Pivot table

      Meringkas puluhan ribu baris per kota dan per bulan dalam satu menit.

      3 menit
3. Unit 3·5 bite·Sekitar 15 menit

   Dasar SQL

   Bertanya langsung ke database: memilih, menyaring, mengelompokkan, dan menggabungkan tabel.

   1. SELECT dan WHERE

      Mengambil kolom yang dibutuhkan dan menyaring baris yang relevan.

      3 menit

   2. GROUP BY dan agregat

      SUM, COUNT, dan AVG per kota atau per bulan — dan bedanya WHERE dengan HAVING.

      3 menit

   3. Menggabungkan tabel

      INNER dan LEFT JOIN, dan join yang diam-diam menggandakan baris.

      3 menit

   4. Tanggal dan zona waktu

      Memotong data per bulan dengan benar ketika database menyimpan waktu dalam UTC.

      3 menit

   5. NULL dan kasus tepi

      Kenapa COUNT(*) dan COUNT(kolom) berbeda, dan cara aman memperlakukan nilai kosong.

      3 menit
4. Unit 4·5 bite·Sekitar 15 menit

   Grafik yang jujur

   Memilih grafik yang tepat dan menghindari grafik yang menyesatkan, termasuk yang tidak sengaja.

   1. Memilih jenis grafik

      Garis untuk waktu, batang untuk perbandingan, dan kapan tabel lebih baik dari keduanya.

      3 menit

   2. Sumbu dan skala

      Sumbu yang tidak mulai dari nol dan skala yang membuat perubahan kecil terlihat dramatis.

      3 menit

   3. Total vs rasio

      Kota terbesar hampir selalu menang di total. Bandingkan per toko, per pengguna, atau per orang.

      3 menit

   4. Musiman di grafik

      Ramadan, Lebaran, 11.11: membandingkan dengan periode yang setara, bukan bulan sebelumnya.

      3 menit

   5. Judul yang langsung ke inti

      Judul grafik yang menyebut temuannya, bukan sekadar nama metriknya.

      3 menit
5. Unit 5·5 bite·Sekitar 15 menit

   Dashboard & storytelling

   Dashboard yang dibaca orang, dan cara menyampaikan temuan sehingga ditindaklanjuti.

   1. Dashboard untuk satu keputusan

      Mulai dari siapa yang membacanya dan apa yang ia putuskan setiap minggu.

      3 menit

   2. KPI dan konteksnya

      Angka tanpa pembanding tidak berarti apa-apa: target, periode lalu, dan tahun lalu.

      3 menit

   3. Mengotomatiskan pembaruan

      Dari export manual setiap Senin ke data yang diperbarui sendiri setiap pagi.

      3 menit

   4. Cerita satu halaman

      Temuan, bukti, dan rekomendasi — dalam urutan yang dibaca manajer.

      3 menit

   5. Menyampaikan kabar buruk

      Cara menyampaikan angka yang tidak diharapkan tanpa kehilangan kepercayaan.

      3 menit
6. Unit 6·5 bite·Sekitar 15 menit

   Statistik untuk keputusan

   Cukup statistik untuk tidak tertipu: median, sampel, A/B test, dan perbedaan yang berarti.

   1. Rata-rata, median, dan outlier

      Satu pesanan korporat bisa menggeser rata-rata. Median menceritakan pelanggan biasa.

      3 menit

   2. Sebaran dan rentang

      Dua toko dengan rata-rata sama bisa sangat berbeda. Persentil dan rentang menunjukkannya.

      3 menit

   3. Sampel dan noise

      Kenapa 6 pesanan vs 9 pesanan belum membuktikan apa-apa.

      3 menit

   4. Membaca hasil A/B test

      Conversion, selisih poin persentase, dan godaan untuk menghentikan tes terlalu cepat.

      3 menit

   5. Korelasi dan faktor pengganggu

      Ketika dua angka naik bersama karena ada hal ketiga yang menggerakkan keduanya.

      3 menit

Bacaan sambil menunggu

Panduan dari tim Datamew, gratis di web hari ini.