SQL untuk analisis

Unit dan bite

1. Unit 1·5 bite·Sekitar 15 menit

   Dasar SQL

   Bertanya langsung ke database: memilih, menyaring, mengelompokkan, dan menggabungkan tabel.

   1. SELECT dan WHERE

      Mengambil kolom yang dibutuhkan dan menyaring baris yang relevan.

      3 menit

   2. GROUP BY dan agregat

      SUM, COUNT, dan AVG per kota atau per bulan — dan bedanya WHERE dengan HAVING.

      3 menit

   3. Menggabungkan tabel

      INNER dan LEFT JOIN, dan join yang diam-diam menggandakan baris.

      3 menit

   4. Tanggal dan zona waktu

      Memotong data per bulan dengan benar ketika database menyimpan waktu dalam UTC.

      3 menit

   5. NULL dan kasus tepi

      Kenapa COUNT(*) dan COUNT(kolom) berbeda, dan cara aman memperlakukan nilai kosong.

      3 menit
2. Unit 2·5 bite·Sekitar 15 menit

   SQL & pemodelan data

   Tabel fakta dan dimensi, grain, dan skema yang membuat analis cepat dan angka konsisten.

   1. Tabel aplikasi vs tabel analitik

      Kenapa skema yang bagus untuk aplikasi belum tentu bagus untuk laporan.

      3 menit

   2. Fakta dan dimensi

      Kejadian yang diukur dan konteks yang menjelaskannya: star schema.

      3 menit

   3. Memilih grain

      Satu baris itu mewakili apa? Keputusan terpenting dalam desain tabel fakta.

      3 menit

   4. Join yang menggandakan angka

      Menggabungkan pesanan dengan item lalu menjumlahkan total pesanan: kesalahan klasik.

      3 menit

   5. Dimensi yang berubah

      Pelanggan pindah kota: laporan lama ikut berubah, atau tetap seperti dulu?

      3 menit
3. Unit 3·4 bite·Sekitar 12 menit

   Join lebih dalam

   INNER, LEFT, anti-join, dan self-join: memilih join yang menjawab pertanyaan, tanpa kehilangan atau menggandakan baris.

   1. INNER JOIN vs LEFT JOIN

      Join mana yang diam-diam membuang pelanggan tanpa pesanan, dan kapan itu yang Anda mau.

      3 menit

   2. Anti-join: mencari yang tidak ada

      Pelanggan yang belum pernah membeli, produk yang tidak terjual: LEFT JOIN ... WHERE ... IS NULL dan NOT EXISTS.

      3 menit

   3. Self-join dan pembeli ulang

      Menggabungkan tabel dengan dirinya sendiri untuk mencari pesanan kedua setiap pelanggan.

      3 menit

   4. Join berdasarkan tanggal dan rentang

      Mencocokkan pesanan dengan periode promo yang berlaku, misalnya Harbolnas 12.12.

      3 menit
4. Unit 4·4 bite·Sekitar 12 menit

   Pola agregasi dan GROUP BY

   Ringkasan yang sering diminta: agregasi bersyarat, COUNT DISTINCT, per minggu dan per bulan, dan funnel.

   1. Agregasi bersyarat dengan CASE

      Omzet paid dan jumlah pesanan batal dalam satu query, satu baris per kota.

      3 menit

   2. Jebakan COUNT DISTINCT

      Kenapa jumlah pembeli unik per hari tidak bisa dijumlahkan menjadi pembeli unik per bulan.

      3 menit

   3. Mengelompokkan per minggu dan per bulan

      Memotong waktu dengan zona WIB, minggu yang dimulai Senin, dan bulan yang tidak punya data.

      3 menit

   4. Menghitung funnel dengan SQL

      Dari lihat produk ke checkout ke bayar: menghitung setiap tahap tanpa menghitung orang dua kali.

      3 menit
5. Unit 5·4 bite·Sekitar 12 menit

   Window function untuk analisis

   Menghitung di samping baris, bukan meringkasnya: urutan, total berjalan, dan perbandingan periode.

   1. ROW_NUMBER untuk data terbaru

      Mengambil satu baris terbaru per pelanggan, dan membuang duplikat dengan aman.

      3 menit

   2. Total berjalan

      Omzet kumulatif sepanjang Ramadan dengan SUM() OVER (ORDER BY ...).

      3 menit

   3. LAG untuk perbandingan periode

      Pertumbuhan bulan ke bulan tanpa self-join, dan apa yang terjadi di bulan pertama.

      3 menit

   4. Peringkat dalam kelompok

      Tiga produk terlaris di setiap kota dengan PARTITION BY, dan beda RANK dan DENSE_RANK.

      3 menit

Bacaan sambil menunggu

Panduan dari tim Datamew, gratis di web hari ini.