Forecasting untuk Marketing

Unit dan bite

1. Unit 1·4 bite·Sekitar 12 menit

   Kenapa marketer perlu forecasting

   Budget, target, dan pertanyaan "kalau anggaran ditambah, dapat apa?".

   1. Forecast, target, dan rencana

      Tiga angka yang sering tercampur di rapat marketing, dan kenapa harus dipisahkan.

      3 menit

   2. Apa yang bisa di-forecast marketing

      Traffic, leads, dan penjualan bisa diperkirakan; viralitas tidak.

      3 menit

   3. Mulai dari baseline

      Berapa hasil yang tetap datang tanpa kampanye — titik awal setiap forecast marketing.

      3 menit

   4. Forecast untuk rapat anggaran

      Menyiapkan angka yang bisa dipertahankan di depan tim finance.

      3 menit
2. Unit 2·4 bite·Sekitar 12 menit

   Forecast traffic dan leads

   Membaca tren pencarian, musim, dan funnel untuk memperkirakan berapa yang datang.

   1. Permintaan pencarian dan Google Trends

      Memakai minat pencarian sebagai sinyal awal permintaan, dan batas-batasnya.

      3 menit

   2. Musiman dalam marketing

      Ramadan, Harbolnas, tahun ajaran baru, dan akhir tahun dalam data traffic Anda.

      3 menit

   3. Forecast berbasis funnel

      Dari pengunjung ke leads ke pelanggan, satu tingkat konversi demi satu.

      3 menit

   4. Organik vs berbayar

      Kenapa traffic organik dan berbayar perlu di-forecast terpisah.

      3 menit
3. Unit 3·4 bite·Sekitar 12 menit

   Forecast hasil kampanye

   Hitungan impresi, klik, dan konversi — dan biaya media yang naik di musim ramai.

   1. Hitungan funnel kampanye

      Anggaran ÷ CPM × CTR × conversion rate: forecast kampanye di satu baris.

      3 menit

   2. Rentang dari kampanye sebelumnya

      Memakai hasil terbaik dan terburuk kampanye lalu untuk membuat rentang yang realistis.

      3 menit

   3. Biaya media di musim ramai

      Kenapa CPM naik menjelang 11.11, 12.12, dan Lebaran, dan cara memasukkannya ke forecast.

      3 menit

   4. Kanal baru tanpa riwayat

      Mem-forecast kanal yang belum pernah dicoba dengan tes kecil dan benchmark.

      3 menit
4. Unit 4·4 bite·Sekitar 12 menit

   Perencanaan anggaran dan kanal

   Diminishing returns, incrementality, dan ide di balik marketing mix modelling.

   1. Diminishing returns

      Kenapa rupiah ke-100 juta di satu kanal menghasilkan lebih sedikit dari rupiah pertama.

      3 menit

   2. Incrementality

      Berapa hasil yang benar-benar karena iklan, bukan yang akan datang juga tanpa iklan.

      3 menit

   3. Marketing mix modelling, tanpa coding

      Ide di balik MMM dan tool open-source seperti Meridian dan Robyn, untuk Anda yang membaca hasilnya.

      3 menit

   4. Membagi anggaran antar kanal

      Mengalokasikan anggaran berdasarkan forecast marjinal, bukan kebiasaan tahun lalu.

      3 menit
5. Unit 5·4 bite·Sekitar 12 menit

   Skenario dan ketidakpastian

   Skenario terbaik, dasar, dan terburuk — dan cara menyampaikannya.

   1. Tiga skenario

      Menyusun skenario terbaik, dasar, dan terburuk dari asumsi yang bisa diperiksa.

      3 menit

   2. Asumsi mana yang paling berpengaruh

      Mengubah satu asumsi dalam satu waktu untuk menemukan yang paling menggeser hasil.

      3 menit

   3. Menyampaikan forecast

      Satu slide yang menunjukkan rentang, asumsi, dan risiko tanpa membingungkan.

      3 menit

   4. AI untuk draf skenario

      Meminta AI menyusun skenario dan menantang asumsi Anda — lalu memeriksa hitungannya.

      3 menit
6. Unit 6·4 bite·Sekitar 12 menit

   Memantau hasil terhadap forecast

   Pacing, analisis selisih, dan memperbarui forecast di tengah jalan.

   1. Pacing

      Mengecek di tengah bulan apakah kampanye berada di jalur yang benar.

      3 menit

   2. Menjelaskan selisih

      Memecah selisih forecast jadi volume, harga media, dan konversi.

      3 menit

   3. Memperbarui forecast

      Kapan forecast perlu diperbarui, dan kenapa tidak setiap hari.

      3 menit

   4. Belajar dari setiap forecast

      Mencatat asumsi dan hasil supaya forecast berikutnya lebih tepat.

      3 menit

Bacaan sambil menunggu

Panduan dari tim Datamew, gratis di web hari ini.

Dasar AI

Cara Membuat Prompt yang Bagus: Kerangka 5 Bagian untuk Kerja

Prompt yang bagus memberi AI lima hal: konteks, tugas, input, format, dan batasan. Prompt itu menjelaskan untuk siapa pekerjaannya, apa yang harus dikerjakan, bahan apa yang dipakai, seperti apa bentuk jawabannya, dan apa yang harus dihindari. Setelah itu, cek jawabannya dan ajukan pertanyaan lanjutan.

7 menit baca

AI dari Nol

Cara Belajar AI dari Nol, Tanpa Coding

Ya, Anda bisa belajar AI tanpa menulis kode sama sekali. Untuk memakai AI dengan baik di tempat kerja, Anda butuh empat hal: paham dasar cara kerjanya, tahu di mana ia sering salah, berlatih dengan satu atau dua tool gratis, dan terbiasa mengecek setiap jawaban sebelum dipakai.

8 menit baca