Data Analytics untuk Marketing

Unit dan bite

1. Unit 1·6 bite·Sekitar 18 menit

   Metrik yang penting

   Angka mana yang membantu Anda memutuskan, dan mana yang hanya enak dilihat.

   1. Metrik keputusan vs metrik gengsi

      Metrik yang baik mengubah apa yang Anda lakukan berikutnya.

      3 menit

   2. Jangkauan, klik, konversi

      Tiga lapis angka kampanye dan apa yang dikatakan masing-masing.

      3 menit

   3. Conversion rate

      Menghitung, membandingkan, dan tidak tertipu oleh pembagi yang berubah.

      3 menit

   4. Biaya akuisisi pelanggan (CAC)

      Berapa biaya untuk mendapatkan satu pelanggan baru, per kanal.

      3 menit

   5. Nilai seumur hidup pelanggan (LTV)

      Berapa nilai satu pelanggan dari waktu ke waktu, dan kenapa ia harus lebih besar dari CAC.

      3 menit

   6. ROAS vs ROI

      Pendapatan per rupiah iklan tidak sama dengan keuntungan.

      3 menit
2. Unit 2·5 bite·Sekitar 15 menit

   Funnel

   Melihat perjalanan pelanggan sebagai rantai rasio, dan menemukan mata rantai terlemah.

   1. Funnel sebagai rantai rasio

      Dari kunjungan ke keranjang ke pembayaran: setiap langkah punya rasionya sendiri.

      3 menit

   2. Di mana orang berhenti

      Menemukan langkah yang paling banyak kehilangan orang.

      3 menit

   3. Funnel per kanal

      Kenapa traffic dari iklan, organik, dan email berperilaku berbeda.

      3 menit

   4. Mikro-konversi

      Langkah kecil — simpan produk, daftar newsletter — yang meramalkan pembelian.

      3 menit

   5. Perbaiki langkah tersempit

      Menghitung di mana perbaikan kecil memberi hasil terbesar.

      3 menit
3. Unit 3·6 bite·Sekitar 18 menit

   A/B test

   Membandingkan dua versi dengan adil, dan membaca hasilnya tanpa menipu diri sendiri.

   1. Apa yang dijawab A/B test

      Satu perubahan, dua kelompok acak, satu pertanyaan.

      3 menit

   2. Satu metrik, ditentukan di awal

      Kenapa memilih metrik setelah melihat hasil adalah cara pasti menemukan "pemenang" palsu.

      3 menit

   3. Berapa orang yang dibutuhkan

      Perbedaan kecil butuh sampel besar — intuisi tentang ukuran sampel.

      3 menit

   4. Membaca hasilnya

      Selisih, ketidakpastian, dan arti "signifikan" dalam bahasa sehari-hari.

      3 menit

   5. Jangan mengintip

      Menghentikan tes saat hasilnya terlihat bagus membuat hasilnya tidak bisa dipercaya.

      3 menit

   6. Kapan tidak perlu tes

      Traffic kecil, perubahan jelas, atau keputusan yang mudah dibatalkan.

      3 menit
4. Unit 4·5 bite·Sekitar 15 menit

   Atribusi

   Kanal mana yang layak mendapat kredit atas sebuah penjualan — dan kenapa tidak ada jawaban sempurna.

   1. Siapa yang dapat kredit

      Pelanggan melihat iklan, membaca review, lalu mencari di Google. Siapa yang menjual?

      3 menit

   2. Last click

      Model atribusi paling umum, dan kanal yang selalu diuntungkannya.

      3 menit

   3. Multi-touch

      Membagi kredit ke beberapa sentuhan, dengan asumsi yang perlu Anda ketahui.

      3 menit

   4. Inkrementalitas

      Pertanyaan yang lebih jujur: berapa penjualan yang tidak akan terjadi tanpa kampanye ini?

      3 menit

   5. Hidup dengan ketidakpastian

      Mengambil keputusan anggaran saat atribusinya tidak pernah pasti.

      3 menit
5. Unit 5·5 bite·Sekitar 15 menit

   Kohort dan retensi

   Apakah pelanggan kembali? Melihat kelompok pelanggan dari waktu ke waktu.

   1. Apa itu kohort

      Mengelompokkan pelanggan berdasarkan kapan mereka mulai.

      3 menit

   2. Kurva retensi

      Membaca grafik yang menunjukkan berapa banyak pelanggan yang bertahan.

      3 menit

   3. Churn

      Tingkat pelanggan yang berhenti, dan kenapa churn bulanan kecil bisa jadi besar setahun.

      3 menit

   4. LTV dari kohort

      Memperkirakan nilai pelanggan dari data kohort nyata, bukan asumsi.

      3 menit

   5. Pembelian ulang

      Metrik sederhana yang sering lebih penting daripada akuisisi pelanggan baru.

      3 menit
6. Unit 6·5 bite·Sekitar 15 menit

   Segmentasi dan dashboard

   Mengelompokkan pelanggan dengan cara yang berguna, dan melaporkan angka yang benar-benar dibaca.

   1. Segmentasi RFM

      Recency, frequency, monetary: segmentasi pelanggan yang bisa dibuat di spreadsheet.

      3 menit

   2. Segmen yang berperilaku berbeda

      Segmen yang baik menuntut tindakan berbeda; kalau tidak, ia hanya label.

      3 menit

   3. Dashboard yang dipakai orang

      Sedikit angka, satu pertanyaan per grafik, dan pembanding yang jelas.

      3 menit

   4. Laporan mingguan

      Ritme pelaporan yang menangkap masalah lebih awal tanpa membuat panik.

      3 menit

   5. Bercerita dengan data

      Dari angka ke rekomendasi: apa yang terjadi, kenapa, dan apa yang kita lakukan.

      3 menit

Bacaan sambil menunggu

Panduan dari tim Datamew, gratis di web hari ini.

Dasar AI

Cara Membuat Prompt yang Bagus: Kerangka 5 Bagian untuk Kerja

Prompt yang bagus memberi AI lima hal: konteks, tugas, input, format, dan batasan. Prompt itu menjelaskan untuk siapa pekerjaannya, apa yang harus dikerjakan, bahan apa yang dipakai, seperti apa bentuk jawabannya, dan apa yang harus dihindari. Setelah itu, cek jawabannya dan ajukan pertanyaan lanjutan.

7 menit baca

AI dari Nol

Cara Belajar AI dari Nol, Tanpa Coding

Ya, Anda bisa belajar AI tanpa menulis kode sama sekali. Untuk memakai AI dengan baik di tempat kerja, Anda butuh empat hal: paham dasar cara kerjanya, tahu di mana ia sering salah, berlatih dengan satu atau dua tool gratis, dan terbiasa mengecek setiap jawaban sebelum dipakai.

8 menit baca