AI untuk Marketing
Riset, konten, personalisasi, dan analisis kampanye dengan AI — tetap dengan penilaian Anda.
Yang dibahas di jalur ini
Untuk marketer yang ingin memakai AI dengan baik, bukan sekadar memakainya. Riset audiens dan pesaing, copy yang tetap terdengar seperti brand Anda, personalisasi yang tidak menyeramkan, analisis kampanye yang angkanya diperiksa, serta aturan main soal data pelanggan, hak cipta, dan klaim. Sebaiknya diambil setelah Dasar-Dasar AI & Data.
Baru mengenal AI? Setiap jalur dibangun di atas Dasar-Dasar AI & Data.
Yang akan bisa Anda lakukan
- Memakai AI untuk riset audiens dan pesaing, lalu memeriksa hasilnya
- Menghasilkan dan menyunting konten yang tetap sesuai suara brand
- Menganalisis hasil kampanye dengan bantuan AI tanpa salah membaca angka
- Menyusun aturan main AI tim Anda soal data, hak cipta, dan klaim
Unit dan bite
- Unit 14 biteSekitar 12 menit
AI dalam alur kerja marketing
Di mana AI membantu pekerjaan marketing, dan di mana penilaian Anda tetap tidak tergantikan.
- 3 menit
Posisi AI dalam marketing
Tiga pekerjaan yang bisa dibantu AI — riset, kreasi, analisis — dan satu yang tidak: penilaian.
- 3 menit
Riset, kreasi, analisis: memilih tool
Chatbot umum, tool khusus marketing, atau fitur AI di tool yang sudah Anda pakai.
- 3 menit
Brief brand untuk AI
Satu dokumen berisi suara, audiens, dan larangan brand yang bisa Anda tempel ke setiap prompt.
- 3 menit
Mengukur waktu yang dihemat
Cara jujur menilai apakah AI benar-benar mempercepat tim Anda.
- Unit 25 biteSekitar 15 menit
Riset audiens dan pasar
Memakai AI untuk memahami pelanggan dan pasar — tanpa mempercayai fakta yang dikarang.
- 3 menit
Meringkas ulasan pelanggan
Mengubah ribuan ulasan menjadi tema, dengan kutipan asli sebagai bukti.
- 3 menit
Persona yang hati-hati
Persona dari data nyata vs persona yang dikarang AI — dan cara membedakannya.
- 3 menit
Memindai pesaing
Membandingkan posisi, harga, dan pesan pesaing dengan cepat dan bisa diperiksa.
- 3 menit
Social listening dengan AI
Membaca percakapan publik tentang brand Anda, dan batas dari sentimen otomatis.
- 3 menit
Memeriksa riset dari fakta karangan
Angka pasar, kutipan, dan sumber yang terdengar nyata tapi tidak ada.
- Unit 36 biteSekitar 18 menit
Konten dengan AI
Draf, variasi, dan repurposing — dengan suara brand yang tetap terjaga.
- 3 menit
Copy yang terdengar seperti Anda
Contoh, larangan, dan penyuntingan: cara menjaga AI tetap di suara brand.
- 3 menit
Variasi untuk diuji
Menghasilkan variasi headline dan CTA yang benar-benar berbeda, bukan sekadar sinonim.
- 3 menit
Satu konten, banyak format
Mengubah satu artikel menjadi postingan, email, dan naskah video pendek.
- 3 menit
SEO dan pencarian AI
Bagaimana orang kini menemukan brand lewat jawaban AI, dan apa artinya bagi konten Anda.
- 3 menit
Gambar dan video
Yang perlu diperhatikan saat memakai visual buatan AI: hak cipta, orang nyata, dan kejujuran.
- 3 menit
Menyunting draf AI
Daftar periksa singkat sebelum apa pun yang ditulis AI diterbitkan.
- Unit 44 biteSekitar 12 menit
Personalisasi dan segmen
Pesan yang tepat untuk orang yang tepat — dan garis yang tidak boleh dilewati.
- 3 menit
Segmen vs personalisasi
Kapan kelompok pelanggan sudah cukup, dan kapan personalisasi individu sepadan.
- 3 menit
Pesan dalam skala besar
Email dan pesan WhatsApp yang dipersonalisasi tanpa kehilangan kendali.
- 3 menit
Rekomendasi
Cara kerja "mungkin Anda juga suka" dan cara mengukur apakah ia membantu penjualan.
- 3 menit
Saat personalisasi jadi menyeramkan
Data yang sah dipakai belum tentu pantas dipakai.
- Unit 55 biteSekitar 15 menit
Analisis kampanye dengan AI
Bertanya ke data kampanye dengan bahasa biasa, dan memeriksa jawabannya.
- 3 menit
Bertanya ke AI soal data kampanye
Menyiapkan data dan pertanyaan supaya jawabannya bisa dipercaya.
- 3 menit
Membaca grafik buatan AI dengan kritis
Sumbu, rentang waktu, dan agregasi yang perlu dicek di setiap grafik otomatis.
- 3 menit
Menemukan apa yang berubah
Membandingkan periode dan kanal untuk menemukan penyebab naik-turunnya hasil.
- 3 menit
Menulis rekap kampanye
Rekap yang jujur tentang yang berhasil, yang tidak, dan apa langkah berikutnya.
- 3 menit
Pertanyaan yang tidak bisa dijawab data
Kapan AI terdengar yakin soal "kenapa", padahal datanya hanya menunjukkan "apa".
- Unit 65 biteSekitar 15 menit
Risiko, privasi, dan keamanan brand
Data pelanggan, hak cipta, keterbukaan, dan aturan main AI untuk tim Anda.
- 3 menit
Data pelanggan dan hukum
Apa arti UU PDP bagi data pelanggan yang Anda masukkan ke tool AI.
- 3 menit
Hak cipta dan konten AI
Siapa pemilik konten buatan AI, dan risiko meniru karya orang lain.
- 3 menit
Keterbukaan
Kapan dan bagaimana memberi tahu audiens bahwa AI ikut membuat konten.
- 3 menit
Saat suara brand gagal
Kesalahan AI yang memalukan di publik, dan cara mencegahnya.
- 3 menit
Kebijakan AI untuk tim Anda
Satu halaman aturan main: tool apa, data apa, dan siapa yang menyetujui.
Pertanyaan tentang jalur ini
Belajar
Berapa lama menyelesaikan AI untuk Marketing?
Sekitar 87 menit total: 6 unit yang terdiri dari 29 bite, masing-masing sekitar tiga menit, dan setiap bite diakhiri pertanyaan singkat. Anda bisa mengerjakan satu bite sehari atau beberapa sekaligus.
Apakah saya perlu bisa coding?
Tidak. Setiap jalur Datamew ditulis untuk profesional tanpa latar belakang teknis. Kalau ada hitungan, itu jenis hitungan yang bisa dilakukan di ponsel atau spreadsheet.
Saya harus mulai dari mana?
Semua orang mulai dari Dasar-Dasar AI & Data, yang membahas cara kerja AI, cara menulis prompt yang baik, dan cara membaca data dengan jujur. Setelah itu ambil AI untuk Marketing sesuai peran Anda.
Kapan saya bisa mulai belajar?
Datamew segera hadir di iOS dan Android. Belum ada tanggal rilis maupun harga yang diumumkan: gabung waitlist dan kami akan memberi tahu saat aplikasinya tersedia.
Apakah tersedia dalam Bahasa Indonesia?
Ya. Datamew ditulis dalam Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris.
Jalur lainnya
- Dasar-Dasar AI & DataCara kerja AI, cara memberinya instruksi, dan cara membaca angka dengan jujur.
- Data Analytics untuk MarketingMetrik, funnel, A/B test, atribusi, dan kohort — angka di balik keputusan marketing.
- Data Analytics untuk HRPeople analytics: turnover, rekrutmen, engagement, dan keadilan gaji — dengan privasi yang terjaga.
- Forecasting untuk Retail & E-commercePerkirakan permintaan, rencanakan stok, dan siap untuk Ramadan, 11.11, dan 12.12.
- Forecasting untuk MarketingPerkirakan traffic, leads, dan hasil kampanye — dan pertahankan angkanya di rapat anggaran.
- Forecasting untuk FinanceAnggaran, forecast pendapatan dan kas, rolling forecast, dan skenario — dengan hitungan spreadsheet.
- Rekomendasi Produk untuk E-commerceCara kerja "mungkin Anda suka", data di baliknya, bundling, dan cara mengukur dampaknya.
- Rekomendasi Produk untuk Retail & MediaProgram loyalitas, voucher personal, dan "tonton berikutnya" — rekomendasi di luar toko online.
Bacaan sambil menunggu
Panduan dari tim Datamew, gratis di web hari ini.

Cara Membuat Prompt yang Bagus: Kerangka 5 Bagian untuk Kerja
Prompt yang bagus memberi AI lima hal: konteks, tugas, input, format, dan batasan. Prompt itu menjelaskan untuk siapa pekerjaannya, apa yang harus dikerjakan, bahan apa yang dipakai, seperti apa bentuk jawabannya, dan apa yang harus dihindari. Setelah itu, cek jawabannya dan ajukan pertanyaan lanjutan.
7 menit baca
Cara Belajar AI dari Nol, Tanpa Coding
Ya, Anda bisa belajar AI tanpa menulis kode sama sekali. Untuk memakai AI dengan baik di tempat kerja, Anda butuh empat hal: paham dasar cara kerjanya, tahu di mana ia sering salah, berlatih dengan satu atau dua tool gratis, dan terbiasa mengecek setiap jawaban sebelum dipakai.
8 menit bacaJadi yang pertama memakai aplikasinya
Tinggalkan email Anda dan kami akan memberi tahu saat Datamew tersedia di ponsel Anda. Satu email saat rilis, tanpa spam.
- Segera hadir diApp Store
- Segera hadir diGoogle Play