Lewati ke konten

Unsupervised Learning: Clustering dan Reduksi Dimensi

Menemukan kelompok tanpa label dengan K-means, dan meringkas banyak kolom menjadi sedikit dengan PCA.

Tingkat
Menengah
Pelajaran
3
Total waktu
1j
Simulasi
4
Termasuk di Pengantar Machine Learning · $9
Tools yang dipakai
  • Python
  • scikit-learn
  • pandas
  • NumPy
Keterampilan
  • K-means
  • Silhouette score
  • PCA
  • Explained variance
Coba sekarang — gratis

Ini simulasi asli dari modulnya. Tanpa akun.

Yang akan Anda bisa

  • Menjalankan dan menafsirkan K-means pada data nyata
  • Memilih k dengan elbow dan silhouette
  • Mereduksi dimensi dengan PCA dan membaca explained variance

Sebelum mulai

Hanya saran, tidak pernah mengunci — Anda bisa mulai di sini.

  • getting-started
Modul yang membantu lebih dulu

Silabus

3 pelajaran · 1j

Judul dan ringkasan setiap pelajaran terbuka untuk umum. Isi pelajarannya terbuka setelah Anda memiliki jalurnya.

Semua pelajaran di Pengantar Machine Learning
  1. Clustering dengan K-Means

    20 min

    Dua langkah yang diulang — tetapkan setiap titik ke pusat terdekat, pindahkan pusat ke rata-rata kelompoknya — dan Anda punya algoritma clustering yang paling banyak dipakai.

    Termasuk dalam jalurnya Simulasi
  2. Principal Component Analysis (PCA)

    20 min

    PCA mencari arah di mana data paling bervariasi, lalu memproyeksikan data ke sedikit arah itu. Banyak kolom yang saling berkorelasi menjadi beberapa komponen yang tidak.

    Termasuk dalam jalurnya Simulasi
  3. DBSCAN, Clustering Hierarkis, dan Gaussian Mixture

    20 min

    Clustering untuk kelompok yang tidak bulat, dan kapan memakai masing-masing.

    Termasuk dalam jalurnya Simulasi
Akses seumur hidup
$9
Beli jalurnya
Lainnya di Pengantar Machine Learning
Modul · Pemula

Getting Started

Tiga jenis pembelajaran, dan dua cara membedakan data yang menentukan hampir semua keputusan berikutnya.

  • 2 pelajaran
  • 30 min
  • 2 simulasi
Termasuk di Pengantar Machine Learning· $9
Modul · Pemula

Dataset Splitting, Cross-Validation, Data Leakage

Sebelum algoritma apa pun. Split yang salah menghasilkan angka bagus yang bohong.

  • 2 pelajaran
  • 34 min
  • 2 simulasi
Termasuk di Pengantar Machine Learning· $9
Modul · Pemula

Training, Evaluation, Bias–Variance, Tuning

Cara melatih, cara mengukur dengan metrik yang benar, dan satu trade-off yang menjelaskan hampir semua kegagalan model.

  • 3 pelajaran
  • 48 min
  • 3 simulasi
Termasuk di Pengantar Machine Learning· $9
Modul · Pemula

KNN — Classifier dan Regressor

Algoritma yang tidak belajar apa pun, dan justru karena itu ia mengajarkan banyak hal.

  • 1 pelajaran
  • 16 min
  • 1 simulasi
Termasuk di Pengantar Machine Learning· $9