Getting Started
Tiga jenis pembelajaran, dan dua cara membedakan data yang menentukan hampir semua keputusan berikutnya.
- 2 pelajaran
- 30 min
- 2 simulasi
Namanya regresi, kerjanya klasifikasi. Dan keluarannya probabilitas — yang lebih berguna dari kelas.
Ini simulasi asli dari modulnya. Tanpa akun.
Judul dan ringkasan setiap pelajaran terbuka untuk umum. Isi pelajarannya terbuka setelah Anda memiliki jalurnya.
Semua pelajaran di Pengantar Machine LearningKenapa tidak bisa memakai regresi linear untuk klasifikasi, dan apa yang diubah sigmoid.
Termasuk dalam jalurnya. Kuis dinilai di server; kompetisi punya leaderboard langsung.
Tiga jenis pembelajaran, dan dua cara membedakan data yang menentukan hampir semua keputusan berikutnya.
Sebelum algoritma apa pun. Split yang salah menghasilkan angka bagus yang bohong.
Cara melatih, cara mengukur dengan metrik yang benar, dan satu trade-off yang menjelaskan hampir semua kegagalan model.
Algoritma yang tidak belajar apa pun, dan justru karena itu ia mengajarkan banyak hal.