Modul · Pemula
Getting Started
Tiga jenis pembelajaran, dan dua cara membedakan data yang menentukan hampir semua keputusan berikutnya.
- 2 pelajaran
- 30 min
- 2 simulasi
Termasuk di Pengantar Machine Learning· $9
Linear Regression
Model tertua, paling mudah dijelaskan, dan masih sering jadi baseline yang sulit dikalahkan.
- Tingkat
- Pemula
- Pelajaran
- 1
- Total waktu
- 18 min
- Simulasi
- 2
Termasuk di Pengantar Machine Learning · $9
Tools yang dipakai
Python
scikit-learn
pandas
NumPy
Keterampilan
- Regresi linear
- Gradient descent
- Least squares
Coba sekarang — gratis
Ini simulasi asli dari modulnya. Tanpa akun.
Yang akan Anda bisa
- Menyesuaikan garis regresi dan membaca koefisiennya
- Melihat gradient descent menemukan minimum langkah demi langkah
- Memakai regresi linear sebagai baseline yang jujur
Silabus
1 pelajaran · 18 minJudul dan ringkasan setiap pelajaran terbuka untuk umum. Isi pelajarannya terbuka setelah Anda memiliki jalurnya.
Semua pelajaran di Pengantar Machine LearningMencari Garis Terbaik
18 min"Terbaik" berarti jumlah kuadrat residualnya paling kecil. Kenapa kuadrat, dan apa konsekuensinya.
Termasuk dalam jalurnya Simulasi
Akses seumur hidup
$9Lainnya di Pengantar Machine Learning
Modul · Pemula
Dataset Splitting, Cross-Validation, Data Leakage
Sebelum algoritma apa pun. Split yang salah menghasilkan angka bagus yang bohong.
- 2 pelajaran
- 34 min
- 2 simulasi
Termasuk di Pengantar Machine Learning· $9
Modul · Pemula
Training, Evaluation, Bias–Variance, Tuning
Cara melatih, cara mengukur dengan metrik yang benar, dan satu trade-off yang menjelaskan hampir semua kegagalan model.
- 3 pelajaran
- 48 min
- 3 simulasi
Termasuk di Pengantar Machine Learning· $9
Modul · Pemula
KNN — Classifier dan Regressor
Algoritma yang tidak belajar apa pun, dan justru karena itu ia mengajarkan banyak hal.
- 1 pelajaran
- 16 min
- 1 simulasi
Termasuk di Pengantar Machine Learning· $9