Modul · Pemula
Cara Kerja LLM
Token, embedding, attention, dan prediksi token berikutnya — mekanika yang menjelaskan hampir semua perilaku LLM.
- 4 pelajaran
- 1j 4m
- 3 simulasi
Termasuk di LLM, Prompt Engineering & Context Engineering· $9
Mengevaluasi Aplikasi LLM
Dataset evaluasi, LLM-as-judge, dan uji regresi untuk prompt — mengganti "kelihatannya bagus" dengan angka.
- Tingkat
- Menengah
- Pelajaran
- 3
- Total waktu
- 44 min
- Simulasi
- 1
Termasuk di LLM, Prompt Engineering & Context Engineering · $9
Tools yang dipakai
Python
Claude
OpenAI
Gemini
Keterampilan
- Dataset evaluasi
- LLM-as-judge
Yang akan Anda bisa
- Membangun set evaluasi dari kasus nyata
- Mendeteksi regresi sebelum prompt baru dirilis
Sebelum mulai
Hanya saran, tidak pernah mengunci — Anda bisa mulai di sini.
- building-with-llm-apis
Modul yang membantu lebih dulu
Silabus
3 pelajaran · 44 minJudul dan ringkasan setiap pelajaran terbuka untuk umum. Isi pelajarannya terbuka setelah Anda memiliki jalurnya.
Semua pelajaran di LLM, Prompt Engineering & Context EngineeringMembangun Set Evaluasi
16 minSet evaluasi adalah lalu lintas Anda sendiri, dipilih dengan sengaja, dengan kriteria yang bisa diperiksa kode — bukan tiga pertanyaan yang Anda coba sebelum rilis.
Termasuk dalam jalurnya SimulasiLLM sebagai Penilai
15 minModel bisa menilai jawaban model lain — asalkan rubriknya sempit, biasnya diketahui, dan kesepakatannya dengan manusia pernah diukur dengan kappa, bukan sekadar persentase.
Termasuk dalam jalurnyaUji Regresi untuk Prompt
13 minPrompt adalah kode tanpa compiler. Taruh di repositori, jalankan set evaluasi pada setiap perubahan, dan blokir rilis ketika kasus yang tadinya lulus berubah gagal.
Termasuk dalam jalurnya
Akses seumur hidup
$9Lainnya di LLM, Prompt Engineering & Context Engineering
Modul · Pemula
Dasar Prompt Engineering
Instruksi yang jelas, contoh, penalaran bertahap, dan keluaran terstruktur — teknik yang terbukti, tanpa mantra.
- 4 pelajaran
- 58 min
- 1 simulasi
Termasuk di LLM, Prompt Engineering & Context Engineering· $9
Modul · Menengah
Context Engineering
Apa yang masuk ke jendela konteks, dari mana asalnya, dan dalam urutan apa — keterampilan inti membangun aplikasi LLM.
- 4 pelajaran
- 1j 4m
- 2 simulasi
Termasuk di LLM, Prompt Engineering & Context Engineering· $9
Modul · Menengah
Membangun dengan API LLM
Memanggil API, streaming, tool calling, caching, dan mengendalikan biaya serta latensi di produksi.
- 4 pelajaran
- 1j 6m
- 5 simulasi
Termasuk di LLM, Prompt Engineering & Context Engineering· $9