Modul · Pemula
Dasar Prompt Engineering
Instruksi yang jelas, contoh, penalaran bertahap, dan keluaran terstruktur — teknik yang terbukti, tanpa mantra.
- 4 pelajaran
- 58 min
- 1 simulasi
Termasuk di LLM, Prompt Engineering & Context Engineering· $9
Cara Kerja LLM
Token, embedding, attention, dan prediksi token berikutnya — mekanika yang menjelaskan hampir semua perilaku LLM.
- Tingkat
- Pemula
- Pelajaran
- 4
- Total waktu
- 1j 4m
- Simulasi
- 3
1 pelajaran gratisTermasuk di LLM, Prompt Engineering & Context Engineering · $9
Tools yang dipakai
Python
Claude
OpenAI
Gemini
Keterampilan
- Tokenisasi
- Embedding
- Attention
- Sampling
Coba sekarang — gratis
Ini simulasi asli dari modulnya. Tanpa akun.
Yang akan Anda bisa
- Menjelaskan apa yang terjadi pada prompt di dalam model
- Memperkirakan biaya dan batas konteks dari jumlah token
- Mengatur temperature dan top-p dengan alasan
Silabus
4 pelajaran · 1j 4mJudul dan ringkasan setiap pelajaran terbuka untuk umum. Isi pelajarannya terbuka setelah Anda memiliki jalurnya. Pelajaran bertanda gratis bisa dibaca utuh sekarang juga, tanpa akun.
Semua pelajaran di LLM, Prompt Engineering & Context EngineeringPrompt Anda dipotong menjadi token, diubah menjadi vektor, lalu setiap token memutuskan token lain mana yang penting. Tiga langkah itu menjelaskan kenapa prompt yang baik bekerja.
Prediksi Token Berikutnya dan Sampling
16 minTemperature, top-p, dan kenapa pertanyaan yang sama memberi jawaban yang berbeda.
Termasuk dalam jalurnya SimulasiJendela Konteks dan Biaya Token
14 minMenghitung token, memperkirakan biaya, dan apa yang terjadi ketika konteks penuh.
Termasuk dalam jalurnyaMemilih Model
14 minKualitas, latensi, harga, dan batas konteks — cara menimbangnya untuk produk nyata.
Termasuk dalam jalurnya
Akses seumur hidup
$9Lainnya di LLM, Prompt Engineering & Context Engineering
Modul · Menengah
Context Engineering
Apa yang masuk ke jendela konteks, dari mana asalnya, dan dalam urutan apa — keterampilan inti membangun aplikasi LLM.
- 4 pelajaran
- 1j 4m
- 2 simulasi
Termasuk di LLM, Prompt Engineering & Context Engineering· $9
Modul · Menengah
Membangun dengan API LLM
Memanggil API, streaming, tool calling, caching, dan mengendalikan biaya serta latensi di produksi.
- 4 pelajaran
- 1j 6m
- 5 simulasi
Termasuk di LLM, Prompt Engineering & Context Engineering· $9
Modul · Menengah
Mengevaluasi Aplikasi LLM
Dataset evaluasi, LLM-as-judge, dan uji regresi untuk prompt — mengganti "kelihatannya bagus" dengan angka.
- 3 pelajaran
- 44 min
- 1 simulasi
Termasuk di LLM, Prompt Engineering & Context Engineering· $9