Modul · Pemula
Cara Kerja LLM
Token, embedding, attention, dan prediksi token berikutnya — mekanika yang menjelaskan hampir semua perilaku LLM.
- 4 pelajaran
- 1j 4m
- 3 simulasi
Termasuk di LLM, Prompt Engineering & Context Engineering· $9
Context Engineering
Apa yang masuk ke jendela konteks, dari mana asalnya, dan dalam urutan apa — keterampilan inti membangun aplikasi LLM.
- Tingkat
- Menengah
- Pelajaran
- 4
- Total waktu
- 1j 4m
- Simulasi
- 2
Termasuk di LLM, Prompt Engineering & Context Engineering · $9
Tools yang dipakai
Python
Claude
OpenAI
Gemini
Keterampilan
- RAG
- Chunking
- Memori percakapan
Coba sekarang — gratis
Ini simulasi asli dari modulnya. Tanpa akun.
Yang akan Anda bisa
- Membangun pipeline RAG yang bisa dievaluasi
- Mengelola konteks percakapan panjang
Sebelum mulai
Hanya saran, tidak pernah mengunci — Anda bisa mulai di sini.
- prompt-engineering-fundamentals
Modul yang membantu lebih dulu
Silabus
4 pelajaran · 1j 4mJudul dan ringkasan setiap pelajaran terbuka untuk umum. Isi pelajarannya terbuka setelah Anda memiliki jalurnya.
Semua pelajaran di LLM, Prompt Engineering & Context EngineeringApa yang Masuk ke Konteks
14 minInstruksi, data, contoh, riwayat, dan alat — menyusun konteks sebagai sebuah desain.
Termasuk dalam jalurnyaRetrieval-Augmented Generation (RAG)
22 minChunking, embedding, pencarian, dan reranking — dan cara tahu apakah retrieval-nya bekerja.
Termasuk dalam jalurnya SimulasiJebakan Konteks Panjang
14 minLost in the middle, distraksi, dan kapan meringkas lebih baik daripada menyertakan semuanya.
Termasuk dalam jalurnya SimulasiMemori dan Status Percakapan
14 minRiwayat yang dipangkas, ringkasan berjalan, dan memori jangka panjang yang bisa diaudit.
Termasuk dalam jalurnya
Akses seumur hidup
$9Lainnya di LLM, Prompt Engineering & Context Engineering
Modul · Pemula
Dasar Prompt Engineering
Instruksi yang jelas, contoh, penalaran bertahap, dan keluaran terstruktur — teknik yang terbukti, tanpa mantra.
- 4 pelajaran
- 58 min
- 1 simulasi
Termasuk di LLM, Prompt Engineering & Context Engineering· $9
Modul · Menengah
Membangun dengan API LLM
Memanggil API, streaming, tool calling, caching, dan mengendalikan biaya serta latensi di produksi.
- 4 pelajaran
- 1j 6m
- 5 simulasi
Termasuk di LLM, Prompt Engineering & Context Engineering· $9
Modul · Menengah
Mengevaluasi Aplikasi LLM
Dataset evaluasi, LLM-as-judge, dan uji regresi untuk prompt — mengganti "kelihatannya bagus" dengan angka.
- 3 pelajaran
- 44 min
- 1 simulasi
Termasuk di LLM, Prompt Engineering & Context Engineering· $9