Lewati ke konten
Datamewby Intura
Mulai gratis
LLM, Prompt Engineering & Context Engineering

Dasar Prompt Engineering

Instruksi yang jelas, contoh, penalaran bertahap, dan keluaran terstruktur — teknik yang terbukti, tanpa mantra.

Tingkat
Pemula
Pelajaran
4
Total waktu
58 min
Simulasi
1
Termasuk di LLM, Prompt Engineering & Context Engineering · $9
Tools yang dipakai
  • Python
  • Claude
  • OpenAI
  • Gemini
Keterampilan
  • Prompt sistem
  • Few-shot prompting
  • Keluaran JSON

Yang akan Anda bisa

  • Menulis prompt yang bisa diulang dan diuji
  • Mendapat keluaran terstruktur yang bisa di-parse

Sebelum mulai

Hanya saran, tidak pernah mengunci — Anda bisa mulai di sini.

  • how-llms-work
Modul yang membantu lebih dulu

Silabus

4 pelajaran · 58 min

Judul dan ringkasan setiap pelajaran terbuka untuk umum. Isi pelajarannya terbuka setelah Anda memiliki jalurnya.

Semua pelajaran di LLM, Prompt Engineering & Context Engineering

  1. Instruksi yang Jelas dan Peran

    14 min

    Menulis prompt seperti brief untuk rekan kerja baru yang sangat pintar tapi tanpa konteks.

    Termasuk dalam jalurnya

  2. Contoh Few-Shot

    14 min

    Memilih contoh yang mengajarkan pola, bukan yang disalin mentah-mentah.

    Termasuk dalam jalurnya Simulasi

  3. Penalaran dan Chain-of-Thought

    14 min

    Kapan meminta model berpikir bertahap membantu, dan kapan hanya menambah token.

    Termasuk dalam jalurnya

  4. Keluaran Terstruktur

    16 min

    JSON, skema, dan validasi supaya keluaran model bisa dipakai kode.

    Termasuk dalam jalurnya
Akses seumur hidup
$9
Beli jalurnya
Lainnya di LLM, Prompt Engineering & Context Engineering
Modul · Pemula

Cara Kerja LLM

Token, embedding, attention, dan prediksi token berikutnya — mekanika yang menjelaskan hampir semua perilaku LLM.

  • 4 pelajaran
  • 1j 4m
  • 3 simulasi
Termasuk di LLM, Prompt Engineering & Context Engineering· $9
Modul · Menengah

Context Engineering

Apa yang masuk ke jendela konteks, dari mana asalnya, dan dalam urutan apa — keterampilan inti membangun aplikasi LLM.

  • 4 pelajaran
  • 1j 4m
  • 2 simulasi
Termasuk di LLM, Prompt Engineering & Context Engineering· $9
Modul · Menengah

Membangun dengan API LLM

Memanggil API, streaming, tool calling, caching, dan mengendalikan biaya serta latensi di produksi.

  • 4 pelajaran
  • 1j 6m
  • 5 simulasi
Termasuk di LLM, Prompt Engineering & Context Engineering· $9
Modul · Menengah

Mengevaluasi Aplikasi LLM

Dataset evaluasi, LLM-as-judge, dan uji regresi untuk prompt — mengganti "kelihatannya bagus" dengan angka.

  • 3 pelajaran
  • 44 min
  • 1 simulasi
Termasuk di LLM, Prompt Engineering & Context Engineering· $9