Dasar-Dasar AI Agent
Apa itu agent, apa itu harness, dan kapan sebuah masalah memang butuh agent — dan kapan tidak.
- 4 pelajaran
- 1j 13m
- 4 simulasi
Menghubungkan agent ke API, database, dan file — dengan MCP sebagai antarmuka standar.
Hanya saran, tidak pernah mengunci — Anda bisa mulai di sini.
Judul dan ringkasan setiap pelajaran terbuka untuk umum. Isi pelajarannya terbuka setelah Anda memiliki jalurnya.
Semua pelajaran di Membangun AI Agent: Harness EngineeringLebih sedikit alat yang lebih jelas mengalahkan banyak alat yang tumpang tindih — dan antarmuka yang konsisten, terbatas, dan toleran terhadap kesalahan model.
Server, klien, alat, dan resource — menulis integrasi sekali dan memakainya dari agent mana pun.
Akses baca-saja, kueri yang dibatasi, token berlingkup, dan data sensitif yang diredaksi sebelum model melihatnya.
Apa itu agent, apa itu harness, dan kapan sebuah masalah memang butuh agent — dan kapan tidak.
Konteks, izin, sandbox, error, dan tracing — semua yang membuat agent bisa dipercaya di luar demo.
Orchestrator dan worker, subagent, dan isolasi konteks — kapan membagi pekerjaan membantu, dan kapan merugikan.
Evaluasi tingkat tugas, analisis lintasan, dan metrik keandalan dan biaya.