Modul 4 · Data Analytics: Statistik & Visualisasi Data
A/B Testing: pelajaran
Merancang, menjalankan, dan membaca eksperimen produk — termasuk kesalahan yang membuat hasilnya tidak berarti.
4 pelajaran · 1j 3m
Apa yang diajarkan modul ini, apa yang perlu Anda kuasai lebih dulu, dan cara Anda berlatih ada di halaman silabusnya.
Buka silabusMerancang Eksperimen
16 minHipotesis, metrik utama, metrik pengaman, dan unit randomisasi — keputusan yang harus dibuat sebelum satu pengunjung pun masuk ke eksperimen.
Termasuk dalam jalurnya Ada simulasinyaUkuran Sampel dan Durasi
15 minMinimum detectable effect menentukan berapa pengunjung yang Anda butuhkan, dan kalender menentukan berapa lama — selalu dalam minggu penuh.
Termasuk dalam jalurnya Ada simulasinyaMenganalisis Hasil A/B Test
17 minUji proporsi, interval kepercayaan untuk selisihnya, metrik pengaman yang berkelanjutan, dan cara melaporkan hasilnya kepada orang yang harus memutuskan.
Termasuk dalam jalurnya Ada simulasinyaJebakan A/B Testing
15 minMengintip, sample ratio mismatch, efek kebaruan, dan terlalu banyak metrik — empat kebiasaan yang terasa wajar dan membuat eksperimen yang rapi memberi jawaban yang salah.
Termasuk dalam jalurnya Ada simulasinya