Lewati ke konten

Modul 3 · Data Analytics: Statistik & Visualisasi Data

Sampling dan Uji Hipotesis: pelajaran

Kenapa rata-rata sampel berperilaku begitu teratur, apa arti p-value yang sebenarnya, dan berapa data yang Anda butuhkan.

3 pelajaran · 58 min

Apa yang diajarkan modul ini, apa yang perlu Anda kuasai lebih dulu, dan cara Anda berlatih ada di halaman silabusnya.

Buka silabus
  1. Teorema Limit Pusat

    18 min

    Ambil rata-rata dari banyak sampel, dan distribusinya mendekati normal — hampir apa pun bentuk data aslinya. Ini alasan sebagian besar statistik inferensial bekerja.

    Termasuk dalam jalurnya Ada simulasinya
  2. p-Value dan Statistical Power

    22 min

    p-value menjawab pertanyaan yang sangat spesifik — dan hampir tidak pernah pertanyaan yang ingin Anda tanyakan. Power memberi tahu apakah eksperimen Anda bisa menemukan sesuatu sejak awal.

    Termasuk dalam jalurnya Ada simulasinya
  3. Interval Kepercayaan

    18 min

    Apa yang sebenarnya dijanjikan "95%", dan kenapa interval lebih jujur daripada satu p-value.

    Termasuk dalam jalurnya Ada simulasinya