Modul · Pemula
Correlation
Apa yang diukur r, apa yang tidak, dan kapan ia berbohong.
- 1 pelajaran
- 14 min
- 2 simulasi
Modul gratis
Data Analytics: Statistik & Visualisasi Data· Statistik
A/B Testing
Merancang, menjalankan, dan membaca eksperimen produk — termasuk kesalahan yang membuat hasilnya tidak berarti.
- Tingkat
- Menengah
- Pelajaran
- 4
- Total waktu
- 1j 3m
- Simulasi
- 4
Termasuk di Data Analytics: Statistik & Visualisasi Data · $9
Tools yang dipakai
Python
pandas
NumPy
Keterampilan
- Desain eksperimen
- Ukuran sampel
- Sample ratio mismatch
Coba sekarang — gratis
Ini simulasi asli dari modulnya. Tanpa akun.
Yang akan Anda bisa
- Merancang A/B test dengan metrik dan ukuran sampel yang tepat
- Mengenali eksperimen yang hasilnya tidak bisa dipercaya
Sebelum mulai
Hanya saran, tidak pernah mengunci — Anda bisa mulai di sini.
- sampling-and-hypothesis-testing
Modul yang membantu lebih dulu
Silabus
4 pelajaran · 1j 3mJudul dan ringkasan setiap pelajaran terbuka untuk umum. Isi pelajarannya terbuka setelah Anda memiliki jalurnya.
Semua pelajaran di Data Analytics: Statistik & Visualisasi DataMerancang Eksperimen
16 minHipotesis, metrik utama, metrik pengaman, dan unit randomisasi — keputusan yang harus dibuat sebelum satu pengunjung pun masuk ke eksperimen.
Termasuk dalam jalurnya SimulasiUkuran Sampel dan Durasi
15 minMinimum detectable effect menentukan berapa pengunjung yang Anda butuhkan, dan kalender menentukan berapa lama — selalu dalam minggu penuh.
Termasuk dalam jalurnya SimulasiMenganalisis Hasil A/B Test
17 minUji proporsi, interval kepercayaan untuk selisihnya, metrik pengaman yang berkelanjutan, dan cara melaporkan hasilnya kepada orang yang harus memutuskan.
Termasuk dalam jalurnya SimulasiJebakan A/B Testing
15 minMengintip, sample ratio mismatch, efek kebaruan, dan terlalu banyak metrik — empat kebiasaan yang terasa wajar dan membuat eksperimen yang rapi memberi jawaban yang salah.
Termasuk dalam jalurnya Simulasi
Akses seumur hidup
$9Lainnya di Data Analytics: Statistik & Visualisasi Data
Modul · Pemula
Bayesian
Cara membalik probabilitas, dan kenapa tes 99% akurat bisa salah sembilan dari sepuluh kali.
- 1 pelajaran
- 18 min
- 1 simulasi
Termasuk di Data Analytics: Statistik & Visualisasi Data· $9
Modul · Pemula
Sampling dan Uji Hipotesis
Kenapa rata-rata sampel berperilaku begitu teratur, apa arti p-value yang sebenarnya, dan berapa data yang Anda butuhkan.
- 3 pelajaran
- 58 min
- 5 simulasi
Termasuk di Data Analytics: Statistik & Visualisasi Data· $9
Modul · Menengah
Regresi untuk Analis
Membaca koefisien, mengendalikan confounder, dan memeriksa apakah model regresi Anda bisa dipercaya.
- 3 pelajaran
- 49 min
- 4 simulasi
Termasuk di Data Analytics: Statistik & Visualisasi Data· $9