Lewati ke konten
Datamewby Intura
Mulai gratis
Natural Language Processing (NLP)

Transformer untuk NLP

Encoder, decoder, BERT dan GPT — arsitektur yang mengubah NLP, dan cara memakai model pralatih.

Tingkat
Menengah
Pelajaran
3
Total waktu
48 min
Simulasi
2
Termasuk di Natural Language Processing (NLP) · $9
Tools yang dipakai
  • Python
  • PyTorch
Keterampilan
  • BERT
  • GPT
  • Transformers library
Coba sekarang — gratis

Ini simulasi asli dari modulnya. Tanpa akun.

Yang akan Anda bisa

  • Memilih model encoder atau decoder untuk tugas tertentu
  • Memuat dan menjalankan model dari Hugging Face Hub

Sebelum mulai

Hanya saran, tidak pernah mengunci — Anda bisa mulai di sini.

  • text-representation
Modul yang membantu lebih dulu

Silabus

3 pelajaran · 48 min

Judul dan ringkasan setiap pelajaran terbuka untuk umum. Isi pelajarannya terbuka setelah Anda memiliki jalurnya.

Semua pelajaran di Natural Language Processing (NLP)

  1. Encoder dan Decoder

    16 min

    BERT memahami, GPT menghasilkan — dan kenapa perbedaannya ada di mask attention.

    Termasuk dalam jalurnya Simulasi

  2. Model Bahasa Pralatih

    14 min

    Pra-pelatihan, fine-tuning, dan memilih model dari ribuan yang tersedia.

    Termasuk dalam jalurnya

  3. Hugging Face dalam Praktik

    18 min

    Pipeline, tokenizer, dan Trainer — dari nol ke model yang berjalan.

    Termasuk dalam jalurnya Simulasi
Akses seumur hidup
$9
Beli jalurnya
Lainnya di Natural Language Processing (NLP)
Modul · Pemula

Representasi Teks

Dari one-hot ke word embedding ke embedding kontekstual — bagaimana mesin mewakili makna kata.

  • 3 pelajaran
  • 50 min
  • 4 simulasi
Termasuk di Natural Language Processing (NLP)· $9
Modul · Menengah

Klasifikasi Teks

Analisis sentimen, deteksi topik, dan routing tiket — dari TF-IDF + regresi logistik sampai fine-tuning transformer.

  • 4 pelajaran
  • 1j 8m
  • 3 simulasi
Termasuk di Natural Language Processing (NLP)· $9
Modul · Menengah

Ekstraksi Informasi

Named entity recognition, ekstraksi relasi, dan mengubah dokumen bebas menjadi data terstruktur.

  • 3 pelajaran
  • 48 min
  • 3 simulasi
Termasuk di Natural Language Processing (NLP)· $9
Modul · Menengah

Semantic Search dan Embedding Kalimat

Embedding kalimat, database vektor, dan mengevaluasi retrieval — fondasi pencarian modern dan RAG.

  • 3 pelajaran
  • 46 min
  • 3 simulasi
Termasuk di Natural Language Processing (NLP)· $9