Lewati ke konten
Datamewby Intura
Mulai gratis
Natural Language Processing (NLP)

Semantic Search dan Embedding Kalimat

Embedding kalimat, database vektor, dan mengevaluasi retrieval — fondasi pencarian modern dan RAG.

Tingkat
Menengah
Pelajaran
3
Total waktu
46 min
Simulasi
3
Termasuk di Natural Language Processing (NLP) · $9
Tools yang dipakai
  • Python
  • PyTorch
Keterampilan
  • Embedding kalimat
  • Database vektor
  • Hybrid search
Coba sekarang — gratis

Ini simulasi asli dari modulnya. Tanpa akun.

Yang akan Anda bisa

  • Membangun mesin pencari semantik
  • Mengukur kualitas retrieval dengan recall@k

Sebelum mulai

Hanya saran, tidak pernah mengunci — Anda bisa mulai di sini.

  • transformers-for-nlp
Modul yang membantu lebih dulu

Silabus

3 pelajaran · 46 min

Judul dan ringkasan setiap pelajaran terbuka untuk umum. Isi pelajarannya terbuka setelah Anda memiliki jalurnya.

Semua pelajaran di Natural Language Processing (NLP)

  1. Embedding Kalimat

    14 min

    Dari vektor kata ke vektor kalimat, dan model yang dilatih untuk kemiripan.

    Termasuk dalam jalurnya Simulasi

  2. Database Vektor

    15 min

    Pencarian tetangga terdekat yang cepat, indeks, dan filter metadata.

    Termasuk dalam jalurnya Simulasi

  3. Hybrid Search dan Evaluasi

    17 min

    Menggabungkan kata kunci dan makna, lalu mengukur hasilnya.

    Termasuk dalam jalurnya Simulasi
Akses seumur hidup
$9
Beli jalurnya
Lainnya di Natural Language Processing (NLP)
Modul · Pemula

Representasi Teks

Dari one-hot ke word embedding ke embedding kontekstual — bagaimana mesin mewakili makna kata.

  • 3 pelajaran
  • 50 min
  • 4 simulasi
Termasuk di Natural Language Processing (NLP)· $9
Modul · Menengah

Klasifikasi Teks

Analisis sentimen, deteksi topik, dan routing tiket — dari TF-IDF + regresi logistik sampai fine-tuning transformer.

  • 4 pelajaran
  • 1j 8m
  • 3 simulasi
Termasuk di Natural Language Processing (NLP)· $9
Modul · Menengah

Ekstraksi Informasi

Named entity recognition, ekstraksi relasi, dan mengubah dokumen bebas menjadi data terstruktur.

  • 3 pelajaran
  • 48 min
  • 3 simulasi
Termasuk di Natural Language Processing (NLP)· $9
Modul · Menengah

Transformer untuk NLP

Encoder, decoder, BERT dan GPT — arsitektur yang mengubah NLP, dan cara memakai model pralatih.

  • 3 pelajaran
  • 48 min
  • 2 simulasi
Termasuk di Natural Language Processing (NLP)· $9