Modul · Menengah
Klasifikasi Teks
Analisis sentimen, deteksi topik, dan routing tiket — dari TF-IDF + regresi logistik sampai fine-tuning transformer.
- 4 pelajaran
- 1j 8m
- 3 simulasi
Termasuk di Natural Language Processing (NLP)· $9
Representasi Teks
Dari one-hot ke word embedding ke embedding kontekstual — bagaimana mesin mewakili makna kata.
- Tingkat
- Pemula
- Pelajaran
- 3
- Total waktu
- 50 min
- Simulasi
- 4
1 pelajaran gratisTermasuk di Natural Language Processing (NLP) · $9
Tools yang dipakai
Python
PyTorch
Keterampilan
- One-hot & TF-IDF
- Word embedding
- Embedding kontekstual
Coba sekarang — gratis
Ini simulasi asli dari modulnya. Tanpa akun.
Yang akan Anda bisa
- Menjelaskan kenapa one-hot tidak menyimpan makna
- Membaca kemiripan kata sebagai jarak di ruang embedding
- Menjelaskan apa yang diperbaiki embedding kontekstual
Silabus
3 pelajaran · 50 minJudul dan ringkasan setiap pelajaran terbuka untuk umum. Isi pelajarannya terbuka setelah Anda memiliki jalurnya. Pelajaran bertanda gratis bisa dibaca utuh sekarang juga, tanpa akun.
Semua pelajaran di Natural Language Processing (NLP)Dari Kata ke Vektor
18 minModel tidak bisa menghitung dengan kata. Cara kita mengubah kata menjadi angka menentukan apa yang bisa dipelajari model — dan apa yang tidak akan pernah bisa.
Tokenisasi untuk NLP
16 minModel tidak pernah melihat kata — ia melihat token. Cara teks dipotong menentukan kosakata, panjang urutan, biaya API, dan kenapa bahasa Indonesia lebih mahal dari bahasa Inggris.
Termasuk dalam jalurnya SimulasiTF-IDF dan Fitur Teks Klasik
16 minHitung kata, bobotkan dengan kelangkaannya, dan Anda punya baseline klasifikasi teks yang selesai dilatih dalam hitungan detik — dan sering sulit dikalahkan.
Termasuk dalam jalurnya Simulasi
Akses seumur hidup
$9Lainnya di Natural Language Processing (NLP)
Modul · Menengah
Ekstraksi Informasi
Named entity recognition, ekstraksi relasi, dan mengubah dokumen bebas menjadi data terstruktur.
- 3 pelajaran
- 48 min
- 3 simulasi
Termasuk di Natural Language Processing (NLP)· $9
Modul · Menengah
Transformer untuk NLP
Encoder, decoder, BERT dan GPT — arsitektur yang mengubah NLP, dan cara memakai model pralatih.
- 3 pelajaran
- 48 min
- 2 simulasi
Termasuk di Natural Language Processing (NLP)· $9
Modul · Menengah
Semantic Search dan Embedding Kalimat
Embedding kalimat, database vektor, dan mengevaluasi retrieval — fondasi pencarian modern dan RAG.
- 3 pelajaran
- 46 min
- 3 simulasi
Termasuk di Natural Language Processing (NLP)· $9