Modul 5 · Natural Language Processing (NLP)
Semantic Search dan Embedding Kalimat: pelajaran
Embedding kalimat, database vektor, dan mengevaluasi retrieval — fondasi pencarian modern dan RAG.
3 pelajaran · 46 min
Apa yang diajarkan modul ini, apa yang perlu Anda kuasai lebih dulu, dan cara Anda berlatih ada di halaman silabusnya.
Buka silabusEmbedding Kalimat
14 minDari vektor kata ke vektor kalimat, dan model yang dilatih untuk kemiripan.
Termasuk dalam jalurnya Ada simulasinyaDatabase Vektor
15 minPencarian tetangga terdekat yang cepat, indeks, dan filter metadata.
Termasuk dalam jalurnya Ada simulasinyaHybrid Search dan Evaluasi
17 minMenggabungkan kata kunci dan makna, lalu mengukur hasilnya.
Termasuk dalam jalurnya Ada simulasinya