Lewati ke konten

Modul 3 · Pengantar Machine Learning

Training, Evaluation, Bias–Variance, Tuning: pelajaran

Cara melatih, cara mengukur dengan metrik yang benar, dan satu trade-off yang menjelaskan hampir semua kegagalan model.

3 pelajaran · 48 min

Apa yang diajarkan modul ini, apa yang perlu Anda kuasai lebih dulu, dan cara Anda berlatih ada di halaman silabusnya.

Buka silabus
  1. Memilih Metrik yang Benar

    18 min

    Akurasi adalah metrik default dan hampir selalu salah. Ini cara memilih yang benar.

    Termasuk dalam jalurnya Ada simulasinya
  2. Bias–Variance Trade-off

    16 min

    Satu kerangka yang menjelaskan underfitting, overfitting, dan kenapa menambah data kadang tidak membantu.

    Termasuk dalam jalurnya Ada simulasinya
  3. Hyperparameter Tuning

    14 min

    Grid search, random search, dan kenapa random search hampir selalu lebih baik.

    Termasuk dalam jalurnya Ada simulasinya