Lewati ke konten

Modul 1 · Natural Language Processing (NLP)

Representasi Teks: pelajaran

Dari one-hot ke word embedding ke embedding kontekstual — bagaimana mesin mewakili makna kata.

3 pelajaran · 50 min · 1 gratis untuk dibaca sekarang

Apa yang diajarkan modul ini, apa yang perlu Anda kuasai lebih dulu, dan cara Anda berlatih ada di halaman silabusnya.

Buka silabus
  1. Model tidak bisa menghitung dengan kata. Cara kita mengubah kata menjadi angka menentukan apa yang bisa dipelajari model — dan apa yang tidak akan pernah bisa.

    Gratis · baca sekarangBaca pelajarannya Ada simulasinya
  2. Tokenisasi untuk NLP

    16 min

    Model tidak pernah melihat kata — ia melihat token. Cara teks dipotong menentukan kosakata, panjang urutan, biaya API, dan kenapa bahasa Indonesia lebih mahal dari bahasa Inggris.

    Termasuk dalam jalurnya Ada simulasinya
  3. TF-IDF dan Fitur Teks Klasik

    16 min

    Hitung kata, bobotkan dengan kelangkaannya, dan Anda punya baseline klasifikasi teks yang selesai dilatih dalam hitungan detik — dan sering sulit dikalahkan.

    Termasuk dalam jalurnya Ada simulasinya