Modul 1 · Natural Language Processing (NLP)
Representasi Teks: pelajaran
Dari one-hot ke word embedding ke embedding kontekstual — bagaimana mesin mewakili makna kata.
3 pelajaran · 50 min · 1 gratis untuk dibaca sekarang
Apa yang diajarkan modul ini, apa yang perlu Anda kuasai lebih dulu, dan cara Anda berlatih ada di halaman silabusnya.
Buka silabusDari Kata ke Vektor
18 minModel tidak bisa menghitung dengan kata. Cara kita mengubah kata menjadi angka menentukan apa yang bisa dipelajari model — dan apa yang tidak akan pernah bisa.
Tokenisasi untuk NLP
16 minModel tidak pernah melihat kata — ia melihat token. Cara teks dipotong menentukan kosakata, panjang urutan, biaya API, dan kenapa bahasa Indonesia lebih mahal dari bahasa Inggris.
Termasuk dalam jalurnya Ada simulasinyaTF-IDF dan Fitur Teks Klasik
16 minHitung kata, bobotkan dengan kelangkaannya, dan Anda punya baseline klasifikasi teks yang selesai dilatih dalam hitungan detik — dan sering sulit dikalahkan.
Termasuk dalam jalurnya Ada simulasinya