Lewati ke konten

Modul 5 · LLM, Prompt Engineering & Context Engineering

Mengevaluasi Aplikasi LLM: pelajaran

Dataset evaluasi, LLM-as-judge, dan uji regresi untuk prompt — mengganti "kelihatannya bagus" dengan angka.

3 pelajaran · 44 min

Apa yang diajarkan modul ini, apa yang perlu Anda kuasai lebih dulu, dan cara Anda berlatih ada di halaman silabusnya.

Buka silabus
  1. Membangun Set Evaluasi

    16 min

    Set evaluasi adalah lalu lintas Anda sendiri, dipilih dengan sengaja, dengan kriteria yang bisa diperiksa kode — bukan tiga pertanyaan yang Anda coba sebelum rilis.

    Termasuk dalam jalurnya Ada simulasinya
  2. LLM sebagai Penilai

    15 min

    Model bisa menilai jawaban model lain — asalkan rubriknya sempit, biasnya diketahui, dan kesepakatannya dengan manusia pernah diukur dengan kappa, bukan sekadar persentase.

    Termasuk dalam jalurnya
  3. Uji Regresi untuk Prompt

    13 min

    Prompt adalah kode tanpa compiler. Taruh di repositori, jalankan set evaluasi pada setiap perubahan, dan blokir rilis ketika kasus yang tadinya lulus berubah gagal.

    Termasuk dalam jalurnya