Lewati ke konten

Modul 4 · LLM, Prompt Engineering & Context Engineering

Membangun dengan API LLM: pelajaran

Memanggil API, streaming, tool calling, caching, dan mengendalikan biaya serta latensi di produksi.

4 pelajaran · 1j 6m

Apa yang diajarkan modul ini, apa yang perlu Anda kuasai lebih dulu, dan cara Anda berlatih ada di halaman silabusnya.

Buka silabus
  1. Panggilan API Pertama

    16 min

    Satu endpoint, satu bentuk permintaan: pesan, peran, dan parameter — lalu streaming supaya pengguna tidak menatap layar kosong.

    Termasuk dalam jalurnya Ada simulasinya
  2. Tool Calling

    20 min

    Model tidak menjalankan apa pun: ia meminta, kode Anda mengeksekusi, lalu hasilnya dikirim kembali. Memahami pembagian kerja itu adalah seluruh keamanan tool calling.

    Termasuk dalam jalurnya Ada simulasinya
  3. Biaya, Latensi, dan Caching

    16 min

    Tagihan LLM didominasi token masukan yang dikirim berulang. Prompt caching, konteks yang dipangkas, batch, dan model yang cukup — dalam urutan itu.

    Termasuk dalam jalurnya Ada simulasinya
  4. Retry dan Rate Limit

    14 min

    API akan melambat dan sesekali gagal. Aplikasi yang bertahan tahu error mana yang boleh diulang, menunggu dengan backoff dan jitter, membatasi konkurensi, dan punya rencana cadangan.

    Termasuk dalam jalurnya Ada simulasinya