Lewati ke konten
Datamewby Intura
Mulai gratis
MLOps: Deploy Model Machine Learning & Deep Learning

Proyek Akhir MLOps

Satu model, dari notebook sampai layanan di cloud yang dipantau — semua bagian track ini dalam satu proyek.

Tingkat
Menengah
Pelajaran
2
Total waktu
1j 14m
Simulasi
1
Termasuk di MLOps: Deploy Model Machine Learning & Deep Learning · $9
Tools yang dipakai
  • Python
  • Docker
  • FastAPI
  • Kubernetes
  • GitHub
Keterampilan
  • Deployment cloud
  • Sistem ML end-to-end

Yang akan Anda bisa

  • Merilis dan memantau model sungguhan di cloud

Sebelum mulai

Hanya saran, tidak pernah mengunci — Anda bisa mulai di sini.

  • monitoring-and-retraining
Modul yang membantu lebih dulu

Silabus

2 pelajaran · 1j 14m

Judul dan ringkasan setiap pelajaran terbuka untuk umum. Isi pelajarannya terbuka setelah Anda memiliki jalurnya.

Semua pelajaran di MLOps: Deploy Model Machine Learning & Deep Learning

  1. Memilih Infrastruktur Cloud

    14 min

    Serverless, container terkelola, atau VM — dipilih dari tiga angka yang harus Anda ketahui dulu: volume permintaan, anggaran latensi, dan apakah ada GPU.

    Termasuk dalam jalurnya

  2. Proyek Akhir: Rilis dan Pantau

    1j

    Satu model nyata, dari pipeline pelatihan yang dilacak sampai API dalam container, CI, job drift malam hari, dan runbook — semua bagian track ini dalam satu repo yang bisa dijalankan orang lain.

    Termasuk dalam jalurnya Simulasi
Akses seumur hidup
$9
Beli jalurnya
Lainnya di MLOps: Deploy Model Machine Learning & Deep Learning
Modul · Menengah

Sistem ML di Produksi

Kenapa model memburuk setelah dirilis, apa bedanya inferensi batch dan online, dan apa yang harus dipantau.

  • 4 pelajaran
  • 1j 4m
  • 4 simulasi
Termasuk di MLOps: Deploy Model Machine Learning & Deep Learning· $9
Modul · Menengah

Mengemas dan Menyajikan Model

Dari notebook ke layanan: menyimpan model, API dengan FastAPI, dan container Docker yang bisa diulang.

  • 3 pelajaran
  • 48 min
Termasuk di MLOps: Deploy Model Machine Learning & Deep Learning· $9
Modul · Menengah

Menyajikan Deep Learning dan LLM

GPU, batching, kuantisasi, dan format seperti ONNX — membuat model besar cukup cepat dan cukup murah.

  • 4 pelajaran
  • 1j 6m
Termasuk di MLOps: Deploy Model Machine Learning & Deep Learning· $9
Modul · Menengah

Pipeline ML dan CI/CD

Pelacakan eksperimen, model registry, dan pipeline otomatis dari data mentah sampai model yang dirilis.

  • 3 pelajaran
  • 47 min
  • 2 simulasi
Termasuk di MLOps: Deploy Model Machine Learning & Deep Learning· $9