Modul · Menengah
Sistem ML di Produksi
Kenapa model memburuk setelah dirilis, apa bedanya inferensi batch dan online, dan apa yang harus dipantau.
- 4 pelajaran
- 1j 4m
- 4 simulasi
Termasuk di MLOps: Deploy Model Machine Learning & Deep Learning· $9
Pipeline ML dan CI/CD
Pelacakan eksperimen, model registry, dan pipeline otomatis dari data mentah sampai model yang dirilis.
- Tingkat
- Menengah
- Pelajaran
- 3
- Total waktu
- 47 min
- Simulasi
- 2
Termasuk di MLOps: Deploy Model Machine Learning & Deep Learning · $9
Tools yang dipakai
Python
Docker
FastAPI
Kubernetes
GitHub
Keterampilan
- MLflow
- Model registry
- CI/CD
Yang akan Anda bisa
- Melacak setiap eksperimen dan model yang dirilis
- Mengotomatiskan pelatihan dan validasi model
Sebelum mulai
Hanya saran, tidak pernah mengunci — Anda bisa mulai di sini.
- packaging-and-serving-models
Modul yang membantu lebih dulu
Silabus
3 pelajaran · 47 minJudul dan ringkasan setiap pelajaran terbuka untuk umum. Isi pelajarannya terbuka setelah Anda memiliki jalurnya.
Semua pelajaran di MLOps: Deploy Model Machine Learning & Deep LearningPelacakan Eksperimen dan Model Registry
16 minMencatat parameter, metrik, dan artefak setiap run secara otomatis, lalu mempromosikan model ke produksi lewat registry — bukan dengan menimpa file.
Termasuk dalam jalurnya SimulasiPipeline Pelatihan
16 minEnam langkah yang bisa diulang dari data mentah ke model yang divalidasi — dan kenapa validasi data serta preprocessing di dalam model adalah bagian yang menyelamatkan Anda.
Termasuk dalam jalurnya SimulasiCI/CD untuk Machine Learning
15 minMenguji kode, data, dan perilaku model sebelum setiap rilis — dan gerbang yang membandingkan challenger dengan champion pada data uji yang dibekukan.
Termasuk dalam jalurnya
Akses seumur hidup
$9Lainnya di MLOps: Deploy Model Machine Learning & Deep Learning
Modul · Menengah
Mengemas dan Menyajikan Model
Dari notebook ke layanan: menyimpan model, API dengan FastAPI, dan container Docker yang bisa diulang.
- 3 pelajaran
- 48 min
Termasuk di MLOps: Deploy Model Machine Learning & Deep Learning· $9
Modul · Menengah
Menyajikan Deep Learning dan LLM
GPU, batching, kuantisasi, dan format seperti ONNX — membuat model besar cukup cepat dan cukup murah.
- 4 pelajaran
- 1j 6m
Termasuk di MLOps: Deploy Model Machine Learning & Deep Learning· $9
Modul · Menengah
Monitoring dan Pelatihan Ulang
Deteksi drift, performa dengan label terlambat, strategi pelatihan ulang, dan rilis yang aman.
- 3 pelajaran
- 48 min
- 4 simulasi
Termasuk di MLOps: Deploy Model Machine Learning & Deep Learning· $9