Correlation
Apa yang diukur r, apa yang tidak, dan kapan ia berbohong.
- 1 pelajaran
- 14 min
- 2 simulasi
Mendesain dashboard yang benar-benar dipakai, memilih KPI, dan menyampaikan temuan sebagai cerita.
Hanya saran, tidak pernah mengunci — Anda bisa mulai di sini.
Judul dan ringkasan setiap pelajaran terbuka untuk umum. Isi pelajarannya terbuka setelah Anda memiliki jalurnya.
Semua pelajaran di Data Analytics: Statistik & Visualisasi DataDashboard yang dipakai dimulai dari keputusan yang harus diambil seseorang setiap pagi — bukan dari data yang kebetulan tersedia.
Sebuah KPI adalah definisinya. Metrik utama, metrik pendukung, metrik penjaga — dan cara mengenali metrik yang mudah dimanipulasi atau yang hanya bergerak karena noise.
Konteks, ketegangan, temuan, rekomendasi — struktur yang membuat orang bertindak atas analisis yang benar, bukan hanya mengangguk.
Apa yang diukur r, apa yang tidak, dan kapan ia berbohong.
Cara membalik probabilitas, dan kenapa tes 99% akurat bisa salah sembilan dari sepuluh kali.
Kenapa rata-rata sampel berperilaku begitu teratur, apa arti p-value yang sebenarnya, dan berapa data yang Anda butuhkan.
Merancang, menjalankan, dan membaca eksperimen produk — termasuk kesalahan yang membuat hasilnya tidak berarti.