Dasar-Dasar Neural Network
Apa yang sebenarnya dihitung sebuah neural network, kenapa nonlinearitas adalah intinya, dan bagaimana bobotnya belajar.
- 4 pelajaran
- 1j 20m
- 7 simulasi
Men-debug pelatihan, melacak eksperimen, dan satu proyek akhir dari data mentah sampai model yang dievaluasi.
Hanya saran, tidak pernah mengunci — Anda bisa mulai di sini.
Judul dan ringkasan setiap pelajaran terbuka untuk umum. Isi pelajarannya terbuka setelah Anda memiliki jalurnya.
Semua pelajaran di Pengantar Deep Learning & Neural NetworkOverfit satu batch dulu, baru yang lain: resep untuk model yang tidak mau belajar.
Mencatat konfigurasi, metrik, dan artefak supaya hasil minggu lalu bisa diulang.
Dari folder gambar sampai model yang dievaluasi dengan jujur.
Apa yang sebenarnya dihitung sebuah neural network, kenapa nonlinearitas adalah intinya, dan bagaimana bobotnya belajar.
Optimizer, jadwal learning rate, inisialisasi, normalisasi, dan regularisasi — hal-hal yang membuat pelatihan benar-benar konvergen.
Tensor, autograd, nn.Module, DataLoader, dan pelatihan di GPU — PyTorch secukupnya untuk bekerja sendiri.
Konvolusi, pooling, dan arsitektur CNN — kenapa berbagi bobot membuat gambar bisa dipelajari.