Lewati ke konten

Convolutional Neural Networks

Konvolusi, pooling, dan arsitektur CNN — kenapa berbagi bobot membuat gambar bisa dipelajari.

Tingkat
Menengah
Pelajaran
3
Total waktu
54 min
Simulasi
4
Termasuk di Pengantar Deep Learning & Neural Network · $9
Tools yang dipakai
  • Python
  • PyTorch
  • NumPy
Keterampilan
  • Konvolusi
  • ResNet
  • Transfer learning
Coba sekarang — gratis

Ini simulasi asli dari modulnya. Tanpa akun.

Yang akan Anda bisa

  • Menghitung ukuran keluaran lapisan konvolusi
  • Fine-tune model pralatih untuk dataset kecil

Sebelum mulai

Hanya saran, tidak pernah mengunci — Anda bisa mulai di sini.

  • training-deep-networks
Modul yang membantu lebih dulu

Silabus

3 pelajaran · 54 min

Judul dan ringkasan setiap pelajaran terbuka untuk umum. Isi pelajarannya terbuka setelah Anda memiliki jalurnya.

Semua pelajaran di Pengantar Deep Learning & Neural Network
  1. Cara Kerja Konvolusi

    18 min

    Kernel, stride, padding, dan kenapa satu filter bisa dipakai di seluruh gambar.

    Termasuk dalam jalurnya Simulasi
  2. Arsitektur CNN: dari LeNet ke ResNet

    18 min

    Ide-ide yang bertahan — dan skip connection yang membuat jaringan sangat dalam bisa dilatih.

    Termasuk dalam jalurnya Simulasi
  3. Transfer Learning

    18 min

    Memakai model pralatih ketika Anda hanya punya beberapa ratus gambar.

    Termasuk dalam jalurnya Simulasi
Akses seumur hidup
$9
Beli jalurnya
Lainnya di Pengantar Deep Learning & Neural Network
Modul · Pemula

Dasar-Dasar Neural Network

Apa yang sebenarnya dihitung sebuah neural network, kenapa nonlinearitas adalah intinya, dan bagaimana bobotnya belajar.

  • 4 pelajaran
  • 1j 20m
  • 7 simulasi
Termasuk di Pengantar Deep Learning & Neural Network· $9
Modul · Menengah

Melatih Jaringan yang Dalam

Optimizer, jadwal learning rate, inisialisasi, normalisasi, dan regularisasi — hal-hal yang membuat pelatihan benar-benar konvergen.

  • 4 pelajaran
  • 1j 5m
  • 4 simulasi
Termasuk di Pengantar Deep Learning & Neural Network· $9
Modul · Menengah

PyTorch untuk Deep Learning

Tensor, autograd, nn.Module, DataLoader, dan pelatihan di GPU — PyTorch secukupnya untuk bekerja sendiri.

  • 4 pelajaran
  • 1j 14m
  • 2 simulasi
Termasuk di Pengantar Deep Learning & Neural Network· $9
Modul · Menengah

Model Sekuens dan Transformer

Dari RNN dan LSTM ke self-attention — arsitektur di balik setiap LLM modern.

  • 3 pelajaran
  • 56 min
  • 3 simulasi
Termasuk di Pengantar Deep Learning & Neural Network· $9